Java 8新特性--Stream API

Java 8新特性--Stream API[编程语言教程]

  Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream,以一种声明的方式处理数据,可以极大提高程序员的生产力,写出高效、干净、简洁的代码。这种风格将要处理的元素集合看作一种流,流在管道中传输,并且可以在管道的节点上进行处理,比如筛选,排序,聚合等。元素流在管道中经过中间操作(intermediate operation)的处理,最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。

 1、什么是 Stream?

    Stream(流)是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作

    元素:是特定类型的对象,形成一个队列。Java中的Stream并不会存储元素,而是按需计算。

    数据源 :流的来源。可以是集合,数组,I/O channel,产生器generator等。

    聚合操作: 类似SQL语句一样的操作,比如filter, map, reduce, find,match, sorted等。

  和以前的Collection操作不同,Stream操作还有两个基础的特征:

    Pipelining::中间操作都会返回流对象本身。这样多个操作可以串联成一个管道,如同流式风格(fluent style)。这样做可以对操作进行优化,比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。

    内部迭代:以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式,显式的在集合外部进行迭代,这叫做外部迭代。Stream提供了内部迭代的方式,通过访问者模式(Visitor)实现。

2、生成流

  在Java 8中,集合接口有两个方法来生成流:

    stream() −为集合创建串行流。

    parallelStream() − 为集合创建并行流。

    public static void main(String[] args) {

      List<String> strings = Arrays.asList("abc""""bc""efg""abcd""""jkl");
      List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
    }

3、forEach

  Stream 提供了新的方法 ‘forEach‘ 来迭代流中的每个数据。以下代码片段使用forEach 输出了10个随机数:

    Random random = new Random();

    random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);

4、map

  map 方法用于映射每个元素到对应的结果,以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数:

    List<Integer> numbers = Arrays.asList(3223735);

    // 获取对应的平方数
    List<Integer> squaresList = numbers.stream().map(i -> i * i).distinct().collect(Collectors.toList());

5、filter

  filter 方法用于通过设置条件过滤出元素。以下代码片段使用filter 方法过滤出空字符串:

    List<String>strings = Arrays.asList("abc""""bc""efg""abcd","""jkl");

    // 获取空字符串的数量
    int count = (int) strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();

6、limit

  limit 方法用于获取指定数量的流。以下代码片段使用 limit 方法打印出 10 条数据:

    Random random = new Random();

    random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
7、sorted

  sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序:

    Random random = new Random();

    random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);

8、并行(parallel)程序

  parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。以下实例我们使用parallelStream 来输出空字符串的数量:

    List<String> strings = Arrays.asList("abc""""bc""efg""abcd""""jkl");

    // 获取空字符串的数量
    int count = (int) strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();

9、Collectors

  Collectors 类实现了很多归约操作,例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors可用于返回列表或字符串:

    List<String> strings = Arrays.asList("abc""""bc""efg""abcd""""jkl");

    List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
    System.out.println("筛选列表: " + filtered);
    String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));
    System.out.println("合并字符串: " + mergedString);

10、统计

  另外,一些产生统计结果的收集器也非常有用。它们主要用于int、double、long等基本类型上,它们可以用来产生类似如下的统计结果。

    List<Integer> numbers = Arrays.asList(3223735);

    IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
    System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax());
    System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin());
    System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum());
    System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());

 11、max和min函数,返回最值:

  List<String> list = Arrays.asList("abc","bb","cc","a");
    Optional<String> max = list.stream().max((a,b)->{
    return a.compareTo(b);
  });
  System.err.println(max.orElse(null));
  返回的max为list最大值。max可以调用get()函数,但是如果list为空,则max()返回的就是null,那直接使用get就会报错,但是JDK8改动后,orElse(null),表示如果对象为空,就返回null,不会报错。

 

  平行流,就是把集合的个元素开多线程去处理:

  List<String> list = IntStream.iterate(1, i -> i + 1).limit(20).mapToObj(Integer::toString).collect(Collectors.toList()); //limit 限制stream的最多个数
  list.stream().parallel().forEach(x->{
  System.out.println(x+" " +Thread.currentThread());
  });
  //可以直接用parallelStream转换平行流,如下

  list.parallelStream().forEach(x->{
    System.out.println(x);
  });

 

Java 8新特性--Stream API

原文:https://www.cnblogs.com/ssdadao/p/13676257.html