Python操作dict时避免出现KeyError的几种解决方法

Python操作dict时避免出现KeyError的几种解决方法

在读取dict的key和value时,如果key不存在,就会触发KeyError错误,如:

t = {
  "a": "1",
  "b": "2",
  "c": "3",
}
print(t["d"])

就会出现:

KeyError: "d"

第一种解决方法

首先测试key是否存在,然后才进行下一步操作,如:

t = {
  "a": "1",
  "b": "2",
  "c": "3",
}
if "d" in t:
  print(t["d"])
else:
  print("not exist")

会出现:

not exist

第二种解决方法

利用dict内置的get(key[,default])方法,如果key存在,则返回其value,否则返回default;使用这个方法永远不会触发KeyError,如:

t = {
  "a": "1",
  "b": "2",
  "c": "3",
}
print(t.get("d"))

会出现:

None

加上default参数:

t = {
  "a": "1",
  "b": "2",
  "c": "3",
}
print(t.get("d", "not exist"))
print(t)

会出现:

not exist
{"a": "1", "c": "3", "b": "2"}

第三种解决方法

利用dict内置的setdefault(key[,default])方法,如果key存在,则返回其value;否则插入此key,其value为default,并返回default;使用这个方法也永远不会触发KeyError,如:

t = {
  "a": "1",
  "b": "2",
  "c": "3",
}
print(t.setdefault("d"))
print(t)

会出现:

None
{"b": "2", "d": None, "a": "1", "c": "3"}

加上default参数:

t = {
  "a": "1",
  "b": "2",
  "c": "3",
}
print(t.setdefault("d", "not exist"))
print(t)

会出现:

not exist
{"c": "3", "d": "not exist", "a": "1", "b": "2"}

第四种解决方法

向类dict增加__missing__()方法,当key不存在时,会转向__missing__()方法处理,而不触发KeyError,如:

t = {
  "a": "1",
  "b": "2",
  "c": "3",
}

class Counter(dict):

  def __missing__(self, key):
    return None
c = Counter(t)
print(c["d"])

会出现:

None

更改return值:

t = {
  "a": "1",
  "b": "2",
  "c": "3",
}

class Counter(dict):

  def __missing__(self, key):
    return key
c = Counter(t)
print(c["d"])
print(c)

会出现:

d
{"c": "3", "a": "1", "b": "2"}

第五种解决方法

利用collections.defaultdict([default_factory[,...]])对象,实际上这个是继承自dict,而且实际也是用到的__missing__()方法,其default_factory参数就是向__missing__()方法传递的,不过使用起来更加顺手:
 如果default_factory为None,则与dict无区别,会触发KeyError错误,如:

import collections
t = {
  "a": "1",
  "b": "2",
  "c": "3",
}
t = collections.defaultdict(None, t)
print(t["d"])

会出现:

KeyError: "d"

但如果真的想返回None也不是没有办法:

import collections
t = {
  "a": "1",
  "b": "2",
  "c": "3",
}

def handle():
  return None
t = collections.defaultdict(handle, t)
print(t["d"])

会出现:

None

如果default_factory参数是某种数据类型,则会返回其默认值,如:

import collections
t = {
  "a": "1",
  "b": "2",
  "c": "3",
}
t = collections.defaultdict(int, t)
print(t["d"])

会出现:

0

又如:

import collections
t = {
  "a": "1",
  "b": "2",
  "c": "3",
}
t = collections.defaultdict(list, t)
print(t["d"])

会出现:

[]

注意:

如果dict内又含有dict,key嵌套获取value时,如果中间某个key不存在,则上述方法均失效,一定会触发KeyError:

import collections
t = {
  "a": "1",
  "b": "2",
  "c": "3",
}
t = collections.defaultdict(dict, t)
print(t["d"]["y"])

会出现:

KeyError: "y"

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