Python有哪些基础知识

Python基础知识:1、引用和对象;2、可变数据类型和不可变数据类型;3、引用传递和值传递;4、深拷贝和浅拷贝;5、基本数据类型;6、关键字、标识符和内置函数;7、算术、赋值运算符等等。

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Python基础知识总结

一、Python概述:

1.1、Python的特点:

1、Python是一门面向对象的语言,在Python中一切皆对象

2、Python是一门解释性语言

3、Python是一门交互式语言,即其在终端中进行命令编程

4、Python是一门跨平台的语言【没有操作系统的限制,在任何操作系统上都可以运行Python代码】

5、Python拥有强大和丰富的库,又被称为胶水语言,能把其他语言(主要c/c++)写的模块很轻松的结合在一起

1.2、Python的优缺点:

1、优点:

a、易于维护和学习

b、广泛的标准库【提供了大量的工具】

c、可扩展性

d、Python对于大多数据库都有相应的接口【Mysql、sqlites3、MongoDB、Redis等】

e、支持GUI编程【图形化界面】

f、语法简单,易于学习

2、缺点:

a、和C语言相比较Python的代码运行速度慢

b、代码无法加密

1.3、Python代码的执行过程:

大致流程:源码编译为字节码(.pyc)----->Python虚拟机------->执行编译好的字节码----->Python虚拟机将字节码翻译成相对应的机器指令(机器码)。

Python程序运行时,先编译字节码并保存到内存中,当程序运行结束后,Python解释器将内存中的字节码对象写到.pyc文件中。

第二次再运行时,先从硬盘中寻找.pyc文件,如果找到,则直接载入,否则重复上面过程。

优点:不重复编译,提高执行效率

二、Python中的基础语法:

2.1、Python中变量在内存中的存储

2.1.1引用和对象:

对象:当创建数据对象时,在内存中会保存对象的值,这个值就是对象自己;

引用:对象保存在内存空间,外部想要使用对象的值,就需要使用引用来操作对象。内存中会保存对象引用的数量,当某个对象的引用为0时,对象会被回收。

2.1.2可变数据类型和不可变数据类型

a、数据分类:

可变数据对象:列表(list)和字典(dict)

不可变数据对象:整型(int)、浮点型(float)、字符串(string)和元组类型(tuple)

注:此处的可变和不可变,是指内存中的对象(Value)是否可以改变,对于不可变类型的对象,在对对象操作的时候,必须在内存中重新申请一块新的区域,即重新给一个新的地址用于存储;对于可变类型的对象,在对对象操作的时候,并不会重新申请新的地址,而是在该对象的地址后面继续申请即可,即address并不会改变,而是address的区域的大小会变长或变短。

不可变数据类型:对象本身的值不可变,如果改变了变量的值,相当于新建了一个对象,而对于相同值的对象,在内存中只有一个对象。

可变数据类型:允许变量的值进行改变,对于变量给值的过程中,只是改变了变量的值,而不会新建一个对象,所以可变数据类型的意思就是说对一个变量进行操作时,其值是可变的,值的变化并不会引起新建对象,即地址是不会变的,只是地址中的内容变化了或者地址得到了扩充。,不过对于相同的值的不同对象,在内存中则会存在不同的对象,即每个对象都有自己的地址,相当于内存中对于同值的对象保存了多份,这里不存在引用计数,是实实在在的对象

2.1.3引用传递和值传递(函数传值)

说明:可变对象为引用传递,不可变对象为值传递

引用传递:传递列表或者字典时,如果改变引用的值,就修改了原始的对象

  def check(l):    print(l)    print(id(l))    l.append([1, 23, 2, 3, 4])    return ll = [1, 2, 3, 4]print(check(l))print(id(l))'''[1, 2, 3, 4]2902500909320[1, 2, 3, 4, [1, 23, 2, 3, 4]]2902500909320'''

值传递:当传递不可变对象时,如果改变引用变量的值,只是创建了不同的对象,原始对象并没有改变。

  def check(s):  print(s)  print(id(s))  s = "i am test"  print(id(s))  return ss = "This is a test"print(check(s))print(s)'''This is a test24184240294242418424029488i am testThis is a test'''
2.1.4深拷贝和浅拷贝

浅拷贝:语法:copy.copy(),浅拷贝是创建了一个和原对象一样的类型,但是其内容是对原对象元素的引用。

深拷贝:语法:copy.deepcopy(),在内存中将所有的数据重新建立一份。

变量的本质:在内存中开辟了一块空间,其中存储了指定类型的数据【实体(对象)存储在堆中,变量(引用)存储在栈空间中

2.2基本数据类型

Python中常用的数据类型有:整型(int)、浮点型(float)、字符串(string)、空值(None)、布尔值(True和False)、复数、类、函数等

Python中常量的命名规则使用变量名为全大写为常量

变量的命名遵循标识符的命名规则

2.3关键字、标识符和内置函数

1、关键字:在Python中被赋予了特殊含义的英文单词

Python中的关键字的查看使用keyword模块

  import keyword as keykey.kwlist'''['False','None','True','and','as','assert','break','class','continue','def','del','elif','else','except','finally','for','from','global','if','import','in','is','lambda','nonlocal','not','or','pass','raise','return','try','while','with','yield']'''

2、标识符的命名规则:标识符的命名构成:数字、字母、下划线,但不能以数字开头,在标识符的命名中严格区分大小写

命名规范:

Python官方:所有单词全部小写,不同单词之间使用下划线分割,普遍是用驼峰命名法(小驼峰与大驼峰)

3、内置函数:

  import sysdir(sys.modules['__builin__'])

内置函数表;

内置函数
abs()dict()help()min()setattr()
all()dir()hex()next()slice()
any()pmod()id()object()sorted()
ascii()enumerate()input()oct()staticmethod()
bin()eval()int()open()str()
bool()exec()isinstance()ord()sum()
bytearray()filter()issubclass()pow()super()
bytes()float()iter()print()tuple()
callable()format()len()property()type()
chr()frozenset()list()range()vars()
classmethod()getattr()locals()repr()zip()
compile()globals()map()reversed()import()
complex()hasattr()max()round()
delattr()hash()memoryview()set()

2.4Python运算符

2.4.1算术、赋值运算符:

**:求幂运算

//:整除运算或者成为地板除

%:取余运算

常用算数运算符的优先级:** > * > / // % > + -

赋值运算符:=

复合运算符:+=、-= 、*= 、/=

关系比较:==、!=、>=、<=等

2.4.2逻辑运算
运算符逻辑表达式描述
andx and y布尔"与" - 如果 x 为 False,x and y 返回 False,否则它返回 y 的计算值。【
orx or y布尔"或" - 如果 x 是 True,它返回 x 的值,否则它返回 y 的计算值。
notnot x布尔"非" - 如果 x 为 True,返回 False 。如果 x 为 False,它返回 True。
算符描述
&按位与运算符:参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0
|按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1。
^按位异或运算符:当两对应的二进位相异时,结果为1
~按位取反运算符:对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1。~x 类似于 -x-1。(运算原理:计算补码,按位取反,转为原码,末尾加1)
<<左移动运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由"<<"右边的数指定移动的位数,高位丢弃,低位补0。
>>右移动运算符:把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位,">>"右边的数指定移动的位数
  # 位运算实例:x与y的数值的交换# 1、交叉赋值x, y = y, x# 2、第三方变量temp = xx = yy = temp# 3、异或# 规律:一个数异或另一个数两次之后的结果为该数本身x = x ^ yy = x ^ yx = x ^ y# 4、加减法x = x + yy = x - yx = x - y
2.4.3成员及身份运算:

成员运算符:in、 not in

身份运算符:is、is not

2.5Python 中的语句

2.5.1if语句

if语句在Python中的两种结构为:

  # 1if 条件表达式:    代码块# 2if 条件表达式:    代码块elif 条件表达式:    代码块  # 3if 条件表达式:    代码块else:    代码块
2.5.2for语句
  for 变量 in 数据结构:    循环体
  # 9*9乘法表for i in range(1,10): for j in range(1,i + 1):     print("%dx%d=%d" % (j,i,i * j),end=" ") print("")

2.5.3while语句

while 条件表达式:
		代码块
# 9*9乘法表
while line < 10:
    temp = 1
    while temp <= line:
        print("%d x %d = %d"%(temp, line, temp*line),end = " ")
        temp += 1
    print("")
    line += 1

break:直接跳出当前循环

continue:结束当前正在执行的循环,继续下一次循环

三、Python内置数据结构:

Python中最基本的数据结构是序列(sequence),Python包含 6 中内建的序列,包括列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。

3.1、String

3.1.1、字符串的创建

将文本放在单引号,双引号和三引号之间

>>> str1 = ' hello, fanison '
>>> type(str1)
str
3.1.2、字符串的转义:

字符串的转义使用r

3.1.3、字符串的切片操作
  • 索引运算符 s[i] 返回一个序列的元素i

  • 切片运算符 s[i:j] 返回一个在字符串中从第i个元素开始到j-1之间的元素

  • 扩展切片运算符 s[i:j:step] 在字符串中以step的步长从第i个到j-1个元素之间的元素,step为正数表示正着取,i<i或者说s[i,-1]倒着取

    len(s) s中的元素个数

    min(s) s的最小值

    max(s) s的最大值

    3.1.4字符串的相关方法:

    s.index(sub [,start [,end]]) 找到指定字符串sub首次出现的位置

    s.find(str,beg=0,end=len(string)) 找到字符串sub首次出现位置,与index不同是不报错而返回-1

    s.upper() 将一个字符串转换为大写形式

    s.lower() 将一个字符串转化为小写形式

    s.join(t) 使用s作为分隔符连接序列t中的字符串 s.strip() 将s两边不显示的符号去掉之后返回(lstrip、rstrip)

    s.split(t) 获取以字符t将s切割的列表

    s.encode() 获取s的指定编码的bytes值

    bytes.decode() 获取bytes的对应编码的字符串,在python2中使用decode函数

    s.endswith(suffix,beg=0, end=len(string)) 检查中是否以suffix字符串结尾

3.2list

变量:相当于是一个容器,每次只能存储一个数据

作用:相当于是一个容器,可以同时存储多个数据

本质:一种有序的集合【有序:数据的存放顺序和底层存储的顺序是相同】

列表中的元素本质存储的是一个变量【引用】,列表是可变的【一个列表一旦被定义,则在代码运行的过程中,其中的元素的值可以随时发生改变】

num = 10

list1 = [43,5,45,46,5]

print(id(list1[0]))

list1[0] = 100

#1.创建【定义一个列表类型的变量】
#命名方式:lxx   listxxx,不建议直接使用list
#其中允许存放重复元素
list1 = [45,23,2,54,54,6]
print(list1)

#其中允许存放不同类型的数据
list2 = ["hello",4637,False]
print(list2)


#列表元素的访问
#索引/下标/角标:取值范围:0~len(xx)  - 1    或者  -1~ - (len(xxx))
print(list1[3])
print(list1[-1])
#print(list1[20])   #IndexError: list index out of range 列表下标越界


#列表元素的替换/修改
list1[3] = 473
print(list1)

#组合:生成了一个新的列表
print(list1 + list2)
print(list1)

#列表元素的重复
print(list1 * 3)
print(list1)

#判断某个元素是否在列表中
print(10 in list1)  #False
print(10 not in list1) #True
print(45 in list1)      #True
print(45 not in list1)  #False

#列表切片【截取】:根据指定的列表获取子列表
list3 = [45, 23, 2, 473, 54, 6,5,6,56,5]
print(list3[2])
print(list3)
#格式:列表名[start:end:step],包头不包尾
#获取从指定下标开始到结尾的元素组成的一个子列表
print(list3[2:])
#获取从开头到指定下标的元素。。。。
print(list3[:6])
#截取指定区间
print(list3[2:6])

#特殊情况1:如果end超出了下标的范围,则默认获取从指定下标开始到结尾的元素
print(list3[4:100])
#等价于
print(list3[4:])

#特殊情况2:step在默认情况下为1
print(list3[1:6:2])  #1,3,5
print(list3[-1:-6])  #当start和end都为负数,step为正数的时候,获取的结果为[]

print(list3[-1:-6:-2])  #当start,end和step都为负数的时候,表示倒序

#将列表倒序输出
print(list3[-1::-1])
print(list3[::-1])

#列表系统功能
#1.添加元素
#1.1append,追加,在列表的末尾添加元素                  常用
l1 = [22,33,44,55]
print(l1)
#追加单个元素
l1.append(66)
print(l1)
#追加多个元素,不能直接追加,通过列表的形式追加,形成了一个二维列表
#l1.append(77,88)  #报错:TypeError: append() takes exactly one argument (2 given)
l1.append([77,88])
print(l1)      #结果:[22, 33, 44, 55, 66, [77, 88]]

#1.2extend,扩展,在列表的末尾添加元素
l2 = [22,33,44,55]
#追加单个元素,不能直接添加,参数一定是可迭代的
#l2.extend(66)   #T报错:ypeError: 'int' object is not iterable

l2.extend([66])
print(l2)

l2.extend([77,88])
print(l2)    #结果:[22, 33, 44, 55, 66, 77, 88]

"""
总结:
列表名.功能名(xx)
append可以直接添加单个元素,而extend不能
append在添加多个元素的时候,是以列表的形式添加,而extend只添加元素【打碎加入】
"""

#1.3insert,插入,在指定索引处插入一个元素,后面的元素向后顺延
#列表名.insert(索引,被插入的元素)
l3 = [22,33,44,55]
#插入单个元素
l3.insert(2,66)
print(l3)
#插入多个元素:和append类似,将整个列表直接插入
l3.insert(1,[77,88])
print(l3)
#2.删除
#2.1pop,弹出,移除并获取列表中指定索引处的元素    在栈中【列表的底层工作原理是栈】
list1 = [11,22,33,44,55]
#注意:pop在默认情况下删除的是最后一个元素
result1 = list1.pop()
print(list1)
print(result1)
result2 = list1.pop(2)
print(list1)

#2.2remove,移除,直接操作的是元素
list2 = [11,22,33,44,55,33,33,55]
list2.remove(22)
print(list2)

#注意:移除指定元素在列表中第一次匹配到的元素【从左往右】
list2.remove(33)
print(list2)


#2.3clear   清除,将指定列表变为空列表      使用场景:循环中,每次需要清空【重置】列表
list2.clear()
print(list2)
#3.获取
list1 = [54,6,57,5,57,7,6,7,57]
#3.1len(),获取列表长度
l = len(list1)

#3.2max(),获取列表中的最大值
print(max(list1))
#3.3min(),获取列表中的最小值
print(min(list1))

#练习:模拟max或者min的功能,求三个数中的最大值
#假设法
num1 = 43
num2 = 437
num3 = 2
#定义一个变量,用于记录最大值
max1 = num1
if num2 > num1:
max1 = num2

if num3 > max1:
max1 = num3


#3.4index(),获取指定元素在原列表中第一次匹配到的索引
print(list1.index(57))

#模拟index的功能
for i in range(len(list1)):
if list1[i] == 57:
    print(i)


#3.5count(),统计个数,统计指定元素在列表中出现的次数
c = list1.count(57)
print(c)

list1 = [54,6,57,5,57,7,6,7,57,57,57,436]
#练习:将list1中57给全部删除
# list1.remove(57)
# list1.remove(57)
# list1.remove(57)
# print(list1)

#统计57在列表中出现的次数
num = 57
c = list1.count(num)
n = 1
while n <= c:
list1.remove(num)
n += 1

print(list1)
import  copy
#4.其他用法
#4.1.reverse,反转
list1 = [35,4,5,4,654]

#print(list1[::-1])
# list1.reverse()
# print(list1)

#4.2.1sort,排序,默认为升序,在列表内部进行排序
#列表名.sort()
#升序
# list1.sort()
# print(list1)
#降序
# list1.sort(reverse=True)
# print(list1)

#4.2.2sorted,排序,默认为升序,生成了一个新的列表
#sorted(列表名)
#升序
newList = sorted(list1)
print(list1)
print(newList)
#降序
newList2 = sorted(list1,reverse=True)
print(newList2)

#根据元素的长度进行排序
list2 = ["gjsrghj","545","fhghg","ahjegrhkwjhgrke"]
#key关键字参数可以指定自定义的排序规则,格式:key=函数名
newList3 = sorted(list2,key=len,reverse=True)
print(newList3)

#4.3copy,拷贝
#直接赋值,浅拷贝,栈空间层面上的拷贝【引用】
list1 = [23,54,56]
list2 = list1
list2[1] = 100
print(list1)
print(list2)
print(id(list1) == id(list2))

#copy,深拷贝,堆空间层面上的拷贝【实体】
list1 = [23,54,56]
list2 = list1.copy()
list2[1] = 100
print(list1)
print(list2)
print(id(list1) == id(list2))


#模块copy ,copy(),deeepcopy()【面试题】
#内容角度上的拷贝,copy只拷贝最外层,deepcopy可以拷贝内层的内容【二维列表中】
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c = [a,b]
print(c)

d = copy.copy(c)
print(id(d) == id(c))   #False

e = copy.deepcopy(c)
print(id(e) == id(c))   #False

a.append(4)
print(c)
print(d)  #[[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6]]
print(e)  #[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

"""
d:[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
[list1,list2]---->list1:[1,2,3]  list2:[4,5,6]
"""


#4.4转换
#list(),tuple()


#二维列表:遍历
l1 = [[11, 22, 33, 44], [44, 55, 66]]
print(l1[0])  #l1[0] = [11, 22, 33, 44]
print(l1[0][2])

for i in l1:
for j in i:
    print(j)

for n1 in range(len(l1)):
for n2 in range(len(l1[n1])):
    print(l1[n1][n2])

3.3tuple

和列表类似,本质是一种有序的集合

元组和列表的不同之处:

a.定义不同:列表[] 元组()

b.是否能够修改:列表可以进行增加或者删除元素的操作,但是,元组一旦被定义之后,其中的元素将不能进行任何的更改

#其中允许存储重复元素
t1 = (23,53,54,53)
print(t1)

#其中允许存储不同类型的数据
t2 = ("hello",47,19.0,False)
print(t2)

#特殊情况:当一个元组中只有一个元素的之后,会被识别为一个普通变量
t3 = (10)
print(type(t3))
print(t3)

#为了消除歧义,当元组中只有一个元素的时候,元组名 = (元素,)
t4 = (10,)
print(type(t4))
print(t4)

#元组元素的访问
#元组名[索引]
print(t2[1])
#t2[1] = 100    #报错:TypeError: 'tuple' object does not support item assignment【赋值】

#特殊情况:如果在元组中的元素是列表,则列表中的元素依旧可以修改
# 【依据:元组和列表中存储都是变量的地址,元素不允许修改,只需要保证未发生改变即可其中的地址】
t5 = (23,5,3,5,[235,345,5,45,4])
print(t5)
print(t5[4])   #[235,345,5,45,4]
t5[4][1] = 100
print(t5)

#列表和元组的遍历
#直接获取元素
for element in t5:
print(element)

#获取索引
for i in range(len(t5)):
print(i,t5[i])

#同时遍历索引和元素
#需要将元组或者列表转换为枚举类型
#list(t5)
#注意:下面的i并不是元组或者列表的索引,而是枚举中的编号
for i,element in enumerate(t5):
print(i,element)

3.4dict 常用

也是一种存储数据的方式,但是字典是无序的,

类似于list或者tuple,但是,字典采用键-值对的方式存储数据

age1 = 10

list1 = [10,4,35,46,6]

dict1 = {"zhangsan":10}

作用:具有极快的查找速度

键【key】相当于list或者tuple中的索引


key的特点

a.字典的key是唯一的【key不允许重复】

b.key必须为不可变的数据

list是可变的,不能用来当做key

tuple,数字型,字符串,布尔值都是不可变的,可以被充当key

dict1 = {"zhangsan":10,"lisi":13,"zhaoliu":50}
#1.访问键值对
print(dict1["lisi"])

#访问一个不存在的key,则报错
#print(dict1["abc"])  #KeyError: 'abc'

#字典是可变的
dict1["zhaoliu"] = 100
result0 = dict1["zhaoliu"]
print(result0)

#字典名[key] = value
#注意:如果key存在,则表示修改value的值;如果key不存在,则表示在字典中添加一对新的键值对
dict1["abc"] = 20
print(dict1)

#get()
result1 = dict1.get("zhaoliu")
print(result1)
#如果key不存在,则不会报错,返回None,一般用于判断
result2 = dict1.get("def")
print(result2)

#2.删除,pop
#注意:删除指定的key,对应的value也会随着删除
dict1.pop("lisi")
print(dict1)

#3.字典的遍历
#3.1直接遍历key         掌握
for key in dict1:
print(key,dict1[key])

# print(dict1.keys())
# print(type(dict1.keys()))   #<class 'dict_keys'>
for key in dict1.keys():
print(key,dict1[key])

#3.2直接遍历value
for value in dict1.values():
print(value)

#3.3,遍历的是键值对的编号和key
for i,element in enumerate(dict1):
print(i,element)

#3.4同时遍历key和value               掌握
for key,value in dict1.items():
print(key,value)


"""
【面试题:dict和list之间的区别】
1.dict查找和插入的速度不会因为key-value的增多而变慢,
  而list在每次查找的时候都是从头到尾进行遍历,当数据量大的时候,list速度肯定会变慢
2.dict需要占用大量的内存空间,内存浪费多,
 而list只相当于存储了字典中的key或者value,并且list数据是紧密排列的
"""

练习:

""""
1.逐一显示列表l1 = ["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"]中索引为奇数的元素
2.将属于列表l1 = ["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"],
但不属于列表l2 = ["Sun","Mon","Thu","Fri","Sat"]的所有元素定义为一个新列表l3
3.已知列表namelist=['stu1','stu2','stu3','stu4','stu5','stu6','stu7'],删除列表removelist=['stu3', 'stu7', 'stu9'];
请将属于removelist列表中的每个元素从namelist中移除(属于removelist,但不属于namelist的忽略即可);
4.有一个字符串是一句英文,统计每个单词出现的次数,生成一个字典,单词作为key,次数作为value生成一个字典dict1
5.已知列表list1 = [0,1,2,3,4,5,6],list2 = ["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"],
以list1中的元素作为key,list2中的元素作为value生成一个字典dict2
"""
#1.
l1 = ["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"]
for i in range(len(l1)):
if i % 2 != 0:
    print(l1[i])

#2.
#思路:遍历l1,获取l1中的元素,判断在l2中是否存在,如果不存在,则添加到一个新的列表中
l1 = ["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"]
l2 = ["Sun","Mon","Thu","Fri","Sat"]
l3 = []
for ele1 in l1:
if ele1 not in l2:
    l3.append(ele1)

#3
#思路:遍历removelist,获取其中的元素,判断该元素在namelist中是否存在,如果存在,则删除
namelist=['stu1','stu2','stu3','stu4','stu5','stu6','stu7']
removelist=['stu3', 'stu7', 'stu9']

for ele2 in removelist:
if ele2 in namelist:
    namelist.remove(ele2)
print(namelist)


#4
str1 = "today is a good day today is a bad day today is a nice day"
dict1 = {}
#使用空格切割字符串
list1 = str1.split(" ")
print(list1)
#遍历列表,获取其中的每个单词
for word in list1:
#在字典中通过key获取value
c = dict1.get(word)
if c == None:
    #不存在,添加键值对
    dict1[word] = 1
else:
    #存在,则将value的值递增1
    dict1[word] += 1

print(dict1)

#5.
list1 = [0,1,2,3,4,5,6]
list2 = ["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"]
dict2 = {}
#定义一个变量,作为list1和list2的索引
index1 = 0
if len(list1) == len(list2):
while index1 < len(list1):

    #dict2[key] = value =======>dict2[list1中的元素] = list2中的元素
    #list1[index1]   list2[index1]
    dict2[list1[index1]] = list2[index1]
    index1 += 1

elif len(list1) > len(list2):
while index1 < len(list2):
    dict2[list1[index1]] = list2[index1]
    index1 += 1

else:
while index1 < len(list1):
    dict2[list1[index1]] = list2[index1]
    index1 += 1


# 优化上面的代码:封装【抽取】
"""
def custom(num):
dict2[list1[num]] = list2[num]
num += 1
return num

#定义一个变量,作为list1和list2的索引
index1 = 0

if len(list1) == len(list2):
while index1 < len(list1):

    #dict2[key] = value =======>dict2[list1中的元素] = list2中的元素
    #list1[index1]   list2[index1]
    r = custom(index1)
    index1 = r

elif len(list1) > len(list2):
while index1 < len(list2):
    r = custom(index1)
    index1 = r

else:
while index1 < len(list1):
    r = custom(index1)
    index1 = r
"""

print(dict2)

3.4set

集合:不允许重复元素,而且进行交集以及并集的运算

表示:{}

和dict之间的关系:set中只是存储了key

本质:无序且无重复元素的集合

#1.创建
#set()
s1 = {23,45,6,7,89}
print(s1)
print(type(s1))

#掌握:去除列表中的重复元素
s2 = set([3,46,5,65,7,65,7])
print(s2)

s3 = set((2,43,54,5,4,5))
print(s3)

s4 = set({10:"a",20:"b"})
print(s4)


#2.set是可变的
#2.1添加
#add(),添加,
set1 = {11,22,33,44,55}
#单个元素
set1.add(66)
print(set1)
#如果元素存在,则添加失败,不报错
set1.add(55)
#多个元素
#s1.add([77,88])   #TypeError: unhashable type: 'list'
s1.add((77,88))
#s1.add({1:"a"})
#结论:在set中,使用add添加,则只能添加元组,不能添加list和dict
print(s1)

#update(),更新,update的参数只能是可迭代对象【打碎加入】
set2 = {11,22,33,44,55}
#set2.update(66)   #报错:TypeError: 'int' object is not iterable

set2.update([66])
print(set2)

set2.update((77,88))
print(set2)

set2.update({"12":12,"13":13})
print(set2)

set2.update("hgjhg")
print(set2)


#3.删除
set2.remove(77)
print(set2)

#4.交集和并集
s1 = {3,54,4,5,7}
s2 = {3,54,4,8,90}
#交集:&【按位与】
print(s1 & s2)

#并集:|【按位或】
print(s1 | s2)

list、tuple、dict、set的区别和联系:

a、定义方式:list:[]、tuple:()、dict:{}、set:{}

b、是否有序:list:有序,tuple:有序,dict:无序,set:无序

c、是否允许出现重复元素:list:允许,tuple:允许,dict:key键值不允许,但是value的值允许,set:不允许

d、都属于可迭代对象

e、set相当于存储了字典中的key

f、可以向互转化

4、附录

4.1 字符串转义字符表

在需要在字符中使用特殊字符时,python用反斜杠()转义字符。如下表:

转义字符描述
(在行尾时)续行符
反斜杠符号
'单引号
"双引号
a响铃
退格(Backspace)
e转义
00
换行
v纵向制表符
横向制表符
回车
f换页
oyy八进制数,yy代表的字符,例如:o12代表换行
xyy十六进制数,yy代表的字符,例如:x0a代表换行
other其它的字符以普通格式输出

4.2 python字符串格式化符号表

符 号描述
%c格式化字符及其ASCII码
%s格式化字符串
%d格式化整数
%u格式化无符号整型
%o格式化无符号八进制数
%x格式化无符号十六进制数
%X格式化无符号十六进制数(大写)
%f格式化浮点数字,可指定小数点后的精度
%e用科学计数法格式化浮点数
%E作用同%e,用科学计数法格式化浮点数
%g%f和%e的简写
%G%f 和 %E 的简写
%p用十六进制数格式化变量的地址

4.3 格式化操作符辅助指令表

符号功能
*定义宽度或者小数点精度
-用做左对齐
+在正数前面显示加号( + )
<sp>在正数前面显示空格
#在八进制数前面显示零('0'),在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X')
0显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格
%'%%'输出一个单一的'%'
(var)映射变量(字典参数)
m.n.m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)

4.4 字符串内建方法表

序号方法描述
1capitalize()将字符串的第一个字符转换为大写
2center(width, fillchar)返回一个指定的宽度 width 居中的字符串,fillchar 为填充的字符,默认为空格。
3count(str, beg= 0,end=len(string))返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
**4bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict")Python3 中没有 decode 方法,但我们可以使用 bytes 对象的 decode() 方法来解码给定的 bytes 对象,这个 bytes 对象可以由 str.encode() 来编码返回。
**5encode(encoding='UTF-8',errors='strict')以 encoding 指定的编码格式编码字符串,如果出错默认报一个ValueError 的异常,除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'
**6endswith(suffix, beg=0, end=len(string))检查字符串是否以 obj 结束,如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束,如果是,返回 True,否则返回 False.
7expandtabs(tabsize=8)把字符串 string 中的 tab 符号转为空格,tab 符号默认的空格数是 8 。
**8find(str, beg=0 end=len(string))检测 str 是否包含在字符串中,如果指定范围 beg 和 end ,则检查是否包含在指定范围内,如果包含返回开始的索引值,否则返回-1
9index(str, beg=0, end=len(string))跟find()方法一样,只不过如果str不在字符串中会报一个异常.
10isalnum()如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返 回 True,否则返回 False
11isalpha()如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True, 否则返回 False
12isdigit()如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False..
13islower()如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True,否则返回 False
14isnumeric()如果字符串中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False
15isspace()如果字符串中只包含空白,则返回 True,否则返回 False.
16istitle()如果字符串是标题化的(见 title())则返回 True,否则返回 False
17isupper()如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True,否则返回 False
**18join(seq)以指定字符串作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
*19len(string)返回字符串长度
20ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐,并使用 fillchar 填充至长度 width 的新字符串,fillchar 默认为空格。
21lower()转换字符串中所有大写字符为小写.
22lstrip()截掉字符串左边的空格或指定字符。
**23maketrans()创建字符映射的转换表,对于接受两个参数的最简单的调用方式,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。
*24max(str)返回字符串 str 中最大的字母。
*25min(str)返回字符串 str 中最小的字母。
**26replace(old, new [, max])把 将字符串中的 str1 替换成 str2,如果 max 指定,则替换不超过 max 次。
27rfind(str, beg=0,end=len(string))类似于 find()函数,不过是从右边开始查找.
28rindex( str, beg=0, end=len(string))类似于 index(),不过是从右边开始.
29rjust(width,[, fillchar])返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar(默认空格)填充至长度 width 的新字符串
30rstrip()删除字符串字符串末尾的空格.
**31split(str="", num=string.count(str))num=string.count(str)) 以 str 为分隔符截取字符串,如果 num 有指定值,则仅截取 num 个子字符串
**32splitlines([keepends])按照行(' ', ' ', ')分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数 keepends 为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。
**33startswith(str, beg=0,end=len(string))检查字符串是否是以 obj 开头,是则返回 True,否则返回 False。如果beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查。
**34strip([chars])在字符串上执行 lstrip()和 rstrip()
35swapcase()将字符串中大写转换为小写,小写转换为大写
36title()返回"标题化"的字符串,就是说所有单词都是以大写开始,其余字母均为小写(见 istitle())
**37translate(table, deletechars="")根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符, 要过滤掉的字符放到 deletechars 参数中
38upper()转换字符串中的小写字母为大写
39zfill (width)返回长度为 width 的字符串,原字符串右对齐,前面填充0
40isdecimal()检查字符串是否只包含十进制字符,如果是返回 true,否则返回 false。

备注: *标记为相关内建函数,**标记为常用方法。

4.5 Python列表函数&方法

Python包含以下函数:

序号函数描述
1[len(list)列表元素个数
2[max(list)返回列表元素最大值
3[min(list)返回列表元素最小值
4[list(seq)将元组转换为列表

Python包含以下方法:

序号方法描述
1list.append(obj)在列表末尾添加新的对象
2list.count(obj)统计某个元素在列表中出现的次数
3list.extend(seq)在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
4list.index(obj)从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5list.insert(index, obj)将对象插入列表
6list.pop([index=-1])移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
7list.remove(obj)移除列表中某个值的第一个匹配项
8list.reverse()反向列表中元素
9list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)对原列表进行排序
10list.clear()清空列表
11list.copy()复制列表