如何用python画极坐标雷达图?

前两期两个不同坐标图的画法,相信今天的雷达图,对于各位小伙伴来说,都是小意思了。


雷达图也称网络图,蜘蛛图等,用于比较和评估多个指标之间的强弱关系。

#生成数据,注意第一组与最后一组数据是相同的,确保可以连成一个闭合多边形
country = ["CHINA", "USA", "JAPAN", "KOREA", "ENGLAND"]
index1= [4.5, 4.9, 3.9, 2.8, 2.6, 4.5]
index2= [4.9, 4.7, 4.5, 3.9, 3.8, 4.9]
plt.figure(figsize = (10, 6)) #设置图形大小
plt.subplot(polar = True) #设置图形为极坐标图
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(index1)) #根据index1的数量将圆均分
#设置网格,标签
lines, labels = plt.thetagrids(range(0, 360, int(360/len(country))), (country))
#绘制index1
plt.plot(theta,index1 )
plt.fill(theta,index1 , 'g', alpha=0.1) #设置颜色与透明度
#绘制index2
plt.plot(theta, index2)
 
# 添加图例和标题
plt.legend(labels=('index1', 'index2'), loc = 'best',frameon = True) # loc为图例位置
plt.title("index1 vs index2");


所作图形如下所示,我们不仅可以看到同一个国家两个指标index1与index2的大小关系,还可以看到不同国度同一个指标的大小情况。


以上就是用python画极坐标雷达图的方法。更多Python学习推荐:云海天Python教程网

来源:PY学习网:原文地址:https://www.py.cn/article.html