python 在mysql中插入null空值的操作

python在mysql中插入null空值

sql = “INSERT INTO MROdata (MmeUeS1apId) VALUES (%s)”%‘NULL"

%s没有引号,可以将“null"中null写进数据库,达到NULL值效果。

%s加引号 values就是字符串,导致类型错误,插入错误。

sql = “INSERT INTO MROdata (MmeUeS1apId) VALUES (‘%s")”%‘NULL"

补充:数据库中的空值与NULL的区别以及python中的NaN和None

数据库里面的”空值”有两种:空字符(“”)、空值(NULL)。

两种存储方式在数据库中都很常见,实际中根据业务或者个人习惯可以用这两种方式来存储“空值”。

那这两种到底有什么区别,下面通过例子直接来展示:

-- 创建表test
create table `test` (
`id` int not null ,
`name` varchar(255) null ,
`date` timestamp null ,
`class` varchar(255) null 
);
insert into test (id,name,date,class) values (1,"张三","2017-03-01","a班");
insert into test (id,name,date,class) values (2,"李四","2017-03-02","");
insert into test (id,name,class) values (3,"王五","c班");
select * from test;

select count(date),count(class) from test;

看到这里应该明白了,直观看空字符和NULL的区别在于,在做count计算的时候,空字符也会被计算在里面,而NULL不会。有些同学在使用where is null 和is not null 的时候也要注意数据库中的“空值”是空字符还是NULL。

不然统计结果可能并不是你想要的。

平时有些数据是需要借助python 来处理的,我们来看看python获取数据的时候有哪些需要注意的。

python有两种方式获取数据:

1. 一种是把数据从MYSQL 中导出到txt或者csv,然后本地读取;

2. 另一种是python直接链接数据库,读取数据;

先看第一种:导出到csv,python 读取

第二种:

两种方式读取的数据居然不一样!

1、第一种把数据从MYSQL导出后,python读取时,空值即为NULL;

2、第二种链接数据库后,python能读取表结构,数据库的NULL对应列表中的None以及pandas中的NaN(如果字段类型是时间,则为NaT)。而数据库中的空字符,则被识别为空字符。

个人理解的等式

NULL(数据库)=None(python列表)=NaN(pandas)

空字符(数据库)=空字符(python列表)=空字符(pandas)

从csv中获取数据时:空值(csv)=NULL(数据库)=NaN(pandas)

转为csv数据时:数据库中的NULL空字符和pandas中的NaN空字符,都变成csv中的空值

在python处理完数据后,往数据库写数据的时候也一样。注意注意!

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持云海天教程。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。