keras修改backend的简单方法

方法1

在users文件夹下新建.keras文件夹,在文件夹下新建keras.json文件,json内容为:

{
    "image_dim_ordering": "tf", 
    "epsilon": 1e-07, 
    "floatx": "float32", 
    "backend": "tensorflow"
}

这其中的backend可以是tensorflow或者theano,当然前提是你已经安装好了。

但是上面这种方式有一个弊端就是每次当你想切换backend的时候都需要手动修改这个文件,所以有一种能够动态修改的方式不是更好吗?请看下面的方法:

方法2

import os
os.environ["KERAS_BACKEND"] = "tensorflow"
import keras.backend as K
K.set_image_dim_ordering("tf")

首先载入os库,将keras的backend修改为tensorflow,再将keras的backend加载,设置order为tensorflow格式。

补充:解决引入keras后出现的Using TensorFlow backend的错误

问题:

用Anaconda检索keras-gpu,apply后,理论上应该自动配好相关的cuddn和tensorflow-gpu及其相应版本,但运行程序时出现如标题错误和一堆报错。

按网上一堆方法改,都不好用。比如,加os.environ["KERAS_BACKEND"]="tensorflow-gpu",更新setup tool等。

解决:

最后误打误撞,在Anaconda上修改tensorflow-gpu版本由之前默认的1.10改成1.80

python3.6

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持云海天教程。