Python实现图片和视频的相互转换

使用背景

有时候我们需要把很多的图片合成视频,或者说自己写一个脚本去加快或者放慢视频;

也有时候需要把视频裁剪成图片,进行后续操作。

这里提供两种方法,一是视频转图像;二是图像转视频。 

一、视频转图像

有时候我们需要把文件夹中的视频按照一定的帧率截取图片,如一秒取三张,为了实现这一需求,我特地编写了代码实现,并且附上了十分详细的说明,为了方便大家改代码实现自己需求(主要为了照顾刚学python的或者只需要用这一需求的小伙伴),本博文的特点如下:

  • 直接改变输入文件夹和输出文件夹的位置,就可以实现功能
  • 输出的图片能按照一定格式命名,这里是以20210823_0001命名
  • 逐一遍历文件夹中视频,序号之间可以连续(也可不连续,需要改代码)
  • 利用双线性插值方法,就算图片变大了,也能保证分辨率(关于双线性,这里只是调用opencv方法实现,具体实现代码和原理可看我下一篇博文)
  • 代码解释十分详细,一看就懂

十分详细代码实现

首先先说明需要自己修改的参数,代码如下:

filepath = "C:/Users/ZFG/Desktop/1111" #视频文件夹所在目录
data="20210823"   #要是储存的文件为20210823_0001格式,则为前半部分
save_filename="C:/Users/ZFG/Desktop/2222/"  #储存图片的文件夹的地址
timeF = 6   #根据一秒取多少帧设置,比如我的视频是24帧/秒,取6则一秒取三张
kernal=(700,700)  #设置输出的大小,根据自己需求设置

然后再设置一个方法,来储存截取后的图片:

def saveImage(image,SaveAddress,num):  #image为读取的图片,SaveAddress为需要存的地址,num为截取图片时候记录的序号
    address= SaveAddress+data+"_"+str(num).zfill(4)+".jpg"   #这里设置输出格式
    cv2.imwrite(address,image) #这里为存图片

之后读取文件夹:

pathDir = os.listdir(filepath)
i=0
j=0
for allDir in pathDir:  #遍历文件夹中的每一个视频
    videopath =filepath+"/"+ allDir
    videoCapture=cv2.VideoCapture(videopath)  #输入绝对路径
    untill,picture=videoCapture.read()  #读取视频,视频读取完的时候,返回的untill为False,表示视频读取完毕
    while untill:
        i+=1
        if (i%timeF==0):    #根据原视频的帧率看截图图片的频率
            j+=1
            picture=cv2.resize(picture,kernal,cv2.INTER_LINEAR)  #这里调用了opencv中的双线性插值法,要是图片增加很快,保证了图片精度
            saveImage(picture,save_filename,j)  #调用我们之前描述的方法
            pass
        untill, picture = videoCapture.read()  #再次看视频是否结束,结束了则until为False

将上诉代码结合后,最终程序如下所示:

import cv2
import os

i = 0
j = 0
pathDir = os.listdir(filepath)
filepath = "C:/Users/ZFG/Desktop/1111"
data="20210823"
save_filename="C:/Users/ZFG/Desktop/2222/"
timeF = 6
kernal=(700,700)
def saveImage(image,SaveAddress,num):
    address= SaveAddress+data+"_"+str(num).zfill(4)+".jpg"
    cv2.imwrite(address,image)
for allDir in pathDir:
    videopath =filepath+"/"+ allDir
    videoCapture=cv2.VideoCapture(videopath)
    untill,picture=videoCapture.read()
    while untill:
        i+=1
        if (i%timeF==0):
            j+=1
            picture=cv2.resize(picture,kernal,cv2.INTER_LINEAR)
            saveImage(picture,save_filename,j)
            pass
        untill, picture = videoCapture.read()

最后看下效果吧:

第一张图是文件夹中的视频,帧率是24帧/秒,第二张图是一秒取三张图片后,图片储存在文件夹中的图。

二、图像转视频

有时候我们需要把很多的图片合成视频,或者说自己写一个脚本去加快或者放慢视频。我写这个的目的,是因为我有一个模型只能处理图片,但是我想看视频的处理效果,于是我先视频变成图片,然后处理好后把图片变成视频,这样就解决需求啦~

十分详细代码实现

首先先说明需要自己修改的参数,代码如下:

if __name__ == "__main__":
    im_dir = " "  # 图片帧存放路径,这里写一个文件夹
    dir_list=os.listdir(im_dir)
    fps = 20  # 设置一个帧率,每秒钟帧数越多,视频就越快
    dir_video=" " #合成后视频的存放视频
    video_dir = dir_video + ".avi"
    frame2video(im_dir, video_dir, fps)

然后再设置一个方法,来储存截取后的图片:

def frame2video(im_dir, video_dir, fps):
    im_list = os.listdir(im_dir)
    im_list.sort(key=lambda x: int(x.replace("frame", "").split(".")[0])) 
    img = Image.open(os.path.join(im_dir, im_list[0]))
    img_size = img.size  # 获得图片分辨率,文件夹下的图片分辨率需要一致,要是不一致可以写一个if函数resize一下~
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID")  # opencv版本是3
    videoWriter = cv2.VideoWriter(video_dir, fourcc, fps, img_size)
    for i in im_list:
        im_name = os.path.join(im_dir + i)
        frame = cv2.imdecode(np.fromfile(im_name, dtype=np.uint8), -1)
        videoWriter.write(frame)
    videoWriter.release()
    print("Done")

大功告成

import cv2
import os
import numpy as np
from PIL import Image

def frame2video(im_dir, video_dir, fps):
    im_list = os.listdir(im_dir)
    im_list.sort(key=lambda x: int(x.replace("frame", "").split(".")[0]))
    img = Image.open(os.path.join(im_dir, im_list[0]))
    img_size = img.size 
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID")  # opencv版本是3
    videoWriter = cv2.VideoWriter(video_dir, fourcc, fps, img_size)

    for i in im_list:
        im_name = os.path.join(im_dir + i)
        frame = cv2.imdecode(np.fromfile(im_name, dtype=np.uint8), -1)
        videoWriter.write(frame)

    videoWriter.release()
    print("Done")


if __name__ == "__main__":
    im_dir = " "
    dir_list=os.listdir(im_dir)
    fps = 20
    dir_video=" "
    video_dir = dir_video + ".avi"
    frame2video(im_dir, video_dir, fps) 

以上就是Python实现图片和视频的相互转换的详细内容,更多关于Python图片和视频相互转换的资料请关注云海天教程其它相关文章!