Python 的赋值,浅拷贝和深拷贝详解

先明确几点

不可变类型:该数据类型对象所指定内存中的值不可以被改变。

(1)、在改变某个对象的值时,由于其内存中的值不可以被改变,所以,会把原来的值复制一份再进行改变,这样就会计算机会开辟一段新的内存空间来存储新的值。

可变类型:该数据类型的对象所指定的地址上面的值可以被改变。

(1)、变量被改变后,其所指向的内存地址上面的值,直接被改变,没有发生复制行为,也没有发生开辟新的内存地址行为,不会重新开辟空间。

  • 变量:是一个系统表的元素,拥有指向对象的连接空间
  • 对象:被分配的一块内存,存储其所代表的值
  • 引用:是自动形成的从变量到对象的指针

当在代码编辑器中写出

test = "python"

python解释器会

1.创建变量test

2.创建一个对象(分配一块内存),来存储python值

3.将变量与对象通过指针

链接起来,从变量到对象的连接称为引用(变量引用对象)

赋值

复制了新对象的引用,不会开辟新的内存空间

浅拷贝

拷贝父对象,不会拷贝对象内部的子对象。

1)浅拷贝是指拷贝的只是原对象元素的引用,换句话说,浅拷贝产生的对象本身是新的,但是它的内容不是新的,只是对原对象的一个引用。

2)浅拷贝是指把存放变量的地址值传给被赋值,最后两个变量引用了同一份地址。

深拷贝

深拷贝拷贝了对象的所有元素,包括多层嵌套的元素。深拷贝出来的对象是一个全新的对象,不再与原来的对象有任何关联。所有改变原来被赋值对象不会对已经复制出来的新对象产生影响

对于不可变对象的深浅拷贝示例

import copy
test = "abc"
print("=====赋值=====")
b=test
print(test)
print(b)
print(id(test))
print(id(b))
print("=====浅拷贝=====")
b=copy.copy(test)
print(test)
print(b)
print(id(test))
print(id(b))
print("=====深拷贝=====")
b=copy.deepcopy(test)
print(test)
print(b)
print(id(test))
print(id(b))

结果
=====赋值=====
abc
abc
1855476943856
1855476943856
=====浅拷贝=====
abc
abc
1855476943856
1855476943856
=====深拷贝=====
abc
abc
1855476943856
1855476943856

通过以上可得出结果:

不可变类型没有被拷贝的说法,不管怎么样id地址都一样

对于可变对象深浅拷贝示例

import copy
test=[1,2,3]
print("=====赋值=====")
b=test
print(test)
print(b)
print(id(test))
print(id(b))
print("=====浅拷贝=====")
b=copy.copy(test)
print(test)
print(b)
print(id(test))
print(id(b))
print("=====深拷贝=====")
b=copy.deepcopy(test)
print(test)
print(b)
print(id(test))
print(id(b))

结果
=====赋值=====
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
2461497814592
2461497814592
=====浅拷贝=====
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
2461497814592
2461497661824
=====深拷贝=====
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
2461497814592
2461497661888

import copy
a = [1, 2, 3, 4, ["a", "b"]] #原始对象
b = a                       #赋值,传对象的引用
c = copy.copy(a)            #对象拷贝,浅拷贝
d = copy.deepcopy(a)        #对象拷贝,深拷贝
a.append(5)                 #修改对象a
a[4].append("c")            #修改对象a中的["a", "b"]数组对象
print( "a = ", a )
print( "b = ", b )
print( "c = ", c )
print( "d = ", d )

结果
("a = ", [1, 2, 3, 4, ["a", "b", "c"], 5])
("b = ", [1, 2, 3, 4, ["a", "b", "c"], 5])
("c = ", [1, 2, 3, 4, ["a", "b", "c"]])
("d = ", [1, 2, 3, 4, ["a", "b"]])

1.外层添加元素时,浅拷贝不会随原列表变化而变化;内层添加元素时浅拷贝才会变化

2.无论源列表如何变化,深拷贝都保持不变

3.复制对象随原列表一起变化

总结

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注云海天教程的更多内容!