Python爬虫爬取属于自己的地铁线路图

前言:

网上找的地铁线路图大多数都不太清晰,而且有水印,对本人这种视力不好的人来说看起来是真的不方便。所以能不能制作属于自己的地铁线路图呢?好不好看无所谓,主要是高清无码,要看清楚各个站点!想了想,主要还是缺乏站点数据,有数据了图自然就有了。经过网上查询,发现高德地图上有专门的地铁线路图,但是不能导出数据或图片,只好自己想办法抓取了。下面以西安地铁线路图为例介绍方法。

一.高德地图数据爬取

1.爬取思路

首先,谷歌浏览器打开 高德地图官网 ,点击上方菜单栏 地铁 进入地铁线路网站如下,网址:http://map.amap.com/subway/index.html。

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按 F12 或右击 检查 进入调试页面,点击 Network 选项。在网页上先点击 西安 ,可以发现箭头2出新增两行响应信息,鼠标左击可以发现箭头3处出现真实的请求地址等信息。

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复制请求URL地址(http://map.amap.com/service/subway?_1612234237437&srhdata=6101_drw_xian.json),在浏览器新页面打开可以看见返回的是 json 数据,里面包含了各线路站点信息,正是我们想要的。

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可以复制json数据在json在线验证网站上进行分析,以便于后续解析数据(网址:http://www.json.cn/#)。如下图所示,显示的是1号线沣河森林公园站的相关信息:中文名称、经纬度(应该是火星坐标系?)、拼音名称等。

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我们通过python爬虫爬取各线路各站点的 名称、经纬度 信息,导出到文本文件,以供后续使用。

2.python核心代码

获取网页内容:

def getHtml(url):
    user_agent = random.choice(USER_AGENTS)
    headers = {
        "Host":"map.amap.com",
        "User-Agent": user_agent
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        #print(response.url)
        text = response.content
        return text
    except:
        print("爬取失败!")


解析json数据:

def parse_page(text):
    lines_list = json.loads(text).get("l")
    # 地铁线路信息表
    lineInfo_list = []
    for line in lines_list:
        #每条线的信息集合
        lineInfo = {}
        lineInfo["ln"] = line.get("ln")
        print(lineInfo["ln"])

        #线路站点列表
        station_list = []
        st_list = line.get("st")
        for st in st_list:
            station_dict = {}
            station_dict["name"] = st.get("n")
            coord = st.get("sl")
            station_dict["lat"] = coord.split(",")[0]
            station_dict["lon"] = coord.split(",")[-1]
            print("站名称:", station_dict["name"])
            print("经度:", station_dict["lat"])
            print("纬度:", station_dict["lon"])
            station_list.append(station_dict)
            #pass
        print("-----------------------------------")
        lineInfo["st"] = station_list
        lineInfo["kn"] = line.get("kn")
        lineInfo["ls"] = line.get("ls")
        lineInfo["cl"] = line.get("cl")
        lineInfo_list.append(lineInfo)
    #返回各线路信息列表
    return lineInfo_list


保存站点数据(站名称、经纬度):

def save_file(filename, lineInfo):
    #print("开始写入文件......")
    with open(filename, "a", encoding="utf-8") as f:
        for st in lineInfo["st"]:
            f.write(st["name"] + "  " + st["lat"] + "  " + st["lon"] + "
")
    #print("写入文件完成!")


爬取完成后,生成的数据如下:

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二.生成shp文件并导出图片

主要思路:调用Arcpy函数生成shp文件-——>点转线——>设置符号样式——>导出图片。

1.文本点生成shp代码

def create_shp(text,dirpath):
    point_shpname = text.split(".")[0] + "_point.shp"
    line_shpname = text.split(".")[0] + "_line.shp"
    f = open(text, "r")
    lines = f.readlines()
    spatRef = arcpy.SpatialReference(4326)
    createFC = arcpy.CreateFeatureclass_management(dirpath, point_shpname, "POINT", "", "", "",spatRef)
    arcpy.AddField_management(createFC, "name", "TEXT")
    arcpy.AddField_management(createFC, "lat", "DOUBLE")
    arcpy.AddField_management(createFC, "lon", "DOUBLE")
    cur = arcpy.InsertCursor(createFC)

    for line in lines:
        info = line.strip().split("  ")
        row = cur.newRow()
        name = info[0]
        point = arcpy.Point()
        point.X = float(info[1])
        point.Y = float(info[2])
        pointGeometry = arcpy.PointGeometry(point)
        row.shape = pointGeometry
        row.name = name
        row.lon = point.X
        row.lat = point.Y
        cur.insertRow(row)

    #站点生成线
    arcpy.PointsToLine_management(point_shpname, line_shpname)

2.Arcmap设置样式

将生成的点shp与线shp矢量文件加载到arcmap当中设置样式与符号大小,然后导出地图为图片。记得导出地图时图片分辨率选择为300dpi。

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最终,如下图所示属于自己的地铁线路图就制作完成了。图片估计上传到微信上就不是原图了,又会变模糊,但是实际看起来还是比较清楚的。

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到此这篇关于Python爬虫爬取属于自己的地铁线路图的文章就介绍到这了,更多相关Python爬取地铁线路图内容请搜索云海天教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持云海天教程!