python中如何读入数据

Python的文本处理是经常碰到的一个问题,Python的文本文件的内容读取中,有三类方法:read()、readline()、readlines(),这三种方法各有利弊,下面逐一介绍其使用方法和利弊。

read()

read()是最简单的一种方法,一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中,即存在内存中

file_object = open('test.txt') //不要把open放在try中,以防止打开失败,那么就不用关闭了
try:
file_context = file_object.read() //file_context是一个string,读取完后,就失去了对test.txt的文件引用
# file_context = open(file).read().splitlines()
// file_context是一个list,每行文本内容是list中的一个元素
finally:
file_object.close()
//除了以上方法,也可用with、contextlib都可以打开文件,且自动关闭文件,
//以防止打开的文件对象未关闭而占用内存read()的利端:方便、简单一次性独读出文件放在一个大字符串中,速度最快read()的
弊端:文件过大的时候,占用内存会过大

readline():

readline()逐行读取文本,结果是一个list

with open(file) as f:
line = f.readline()
while line:
print line
line = f.readline()readline()的利端:占用内存小,逐行读取readline()的弊端:由于是逐行读取,速度比较慢

readlines():

readlines()一次性读取文本的所有内容,结果是一个list

with open(file) as f:
for line in f.readlines():

print line这种方法读取的文本内容,每行文本末尾都会带一个' '换行符 (可以使用L.rstrip(' ')去掉换行符)readlines()的利端:一次性读取文本内容,速度比较快readlines()的弊端:随着文本的增大,占用内存会越来越多。

最简单、最快速的逐行处理文本的方法:直接for循环文件对象

file_object = open('test.txt','rU')try: 
    for line in file_object:
         do_somthing_with(line)//line带"
"finally:
     file_object.close()

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来源:PY学习网:原文地址:https://www.py.cn/article.html