tensorflow 模型权重导出实例

tensorflow 模型权重导出实例

tensorflow在保存权重模型时多使用tf.train.Saver().save 函数进行权重保存,保存的ckpt文件无法直接打开,不利于将模型权重导入到其他框架使用(如Caffe、Keras等)。

好在tensorflow提供了相关函数 tf.train.NewCheckpointReader 可以对ckpt文件进行权重查看,因此可以通过该函数进行数据导出。

import tensorflow as tf
import h5py

cpktLogFileName = r"./checkpoint/checkpoint" #cpkt 文件路径
with open(cpktLogFileName, "r") as f:
  #权重节点往往会保留多个epoch的数据,此处获取最后的权重数据   
  cpktFileName = f.readline().split(""")[1]   

h5FileName = r"./model/net_classification.h5"

reader = tf.train.NewCheckpointReader(cpktFileName)
f = h5py.File(h5FileName, "w")
t_g = None
for key in sorted(reader.get_variable_to_shape_map()):
  # 权重名称需根据自己网络名称自行修改
  if key.endswith("w") or key.endswith("biases"):
    keySplits = key.split(r"/")
    keyDict = keySplits[1] + "/" + keySplits[1] + "/" + keySplits[2]
    f[keyDict] = reader.get_tensor(key)

以上这篇tensorflow 模型权重导出实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持云海天教程。