Python爬虫之BeautifulSoup库

BeautifulSoup 是一个可以从 HTML 或 XML 文件中提取数据的 Python 库,它能够将 HTML 或 XML 转化为可定位的树形结构,并提供了导航、查找、修改功能,它会自动将输入文档转换为 Unicode 编码,输出文档转换为 UTF-8 编码。

BeautifulSoup 支持 Python 标准库中的 HTML 解析器和一些第三方的解析器,默认使用 Python 标准库中的 HTML 解析器,默认解析器效率相对比较低,如果需要解析的数据量比较大或比较频繁,推荐使用更强、更快的 lxml 解析器。

1 安装

(1)BeautifulSoup 安装

如果使用 Debain 或 ubuntu 系统,可以通过系统的软件包管理来安装:apt-get install Python-bs4,如果无法使用系统包管理安装,可以使用 pip install beautifulsoup4 来安装。

(2)第三方解析器安装

如果需要使用第三方解释器 lxml 或 html5lib,可是使用如下命令进行安装:apt-get install Python-lxml(html5lib) 和 pip install lxml(html5lib)。

看一下主要解析器和它们的优缺点:

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2 快速上手

将一段文档传入 BeautifulSoup 的构造方法,就能得到一个文档的对象,可以传入一段字符串或一个文件句柄,示例如下:

(1)使用字符串

我们以如下一段 HTML 字符串为例:

html = '''
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>BeautifulSoup学习</title>
</head>
<body>
Hello BeautifulSoup
</body>
</html>
'''

使用示例如下:

from bs4 import BeautifulSoup
#使用默认解析器
soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
#使用 lxml 解析器
soup = BeautifulSoup(html,'lxml')

(2)本地文件

还以上面那段 HTML 为例,将上面 HTML 字符串放在 index.html 文件中,使用示例如下:

#使用默认解析器
soup = BeautifulSoup(open('index.html'),'html.parser')
#使用 lxml 解析器
soup = BeautifulSoup(open('index.html'),'lxml')

2.1 对象的种类

BeautifulSoup 将 HTML 文档转换成一个树形结构,每个节点都是 Python 对象,所有对象可以归纳为4种:Tag,NavigableString,BeautifulSoup,Comment。

(1)Tag 对象

Tag 对象与 HTML 或 XML 原生文档中的 tag 相同,示例如下:

soup = BeautifulSoup('<title>BeautifulSoup学习</title>','lxml')
tag = soup.title
tp =type(tag)
print(tag)
print(tp)
#输出结果
'''
<title>BeautifulSoup学习</title>
<class 'bs4.element.Tag'>
'''

Tag 有很多方法和属性,这里先看一下它的的两种常用属性:name 和 attributes。

我们可以通过 .name 来获取 tag 的名字,示例如下:

soup = BeautifulSoup('<title>BeautifulSoup学习</title>','lxml')
tag = soup.title
print(tag.name)
#输出结果
#title

我们还可以修改 tag 的 name,示例如下:

tag.name = 'title1'
print(tag)
#输出结果
#<title1>BeautifulSoup学习</title1>

一个 tag 可能有很多个属性,先看一它的 class 属性,其属性的操作方法与字典相同,示例如下:

soup = BeautifulSoup('<title>BeautifulSoup学习</title>','lxml')
tag = soup.title
cls = tag['class']
print(cls)
#输出结果
#['tl']

我们还可以使用 .attrs 来获取,示例如下:

ats = tag.attrs
print(ats)
#输出结果
#{'class': ['tl']}

tag 的属性可以被添加、修改和删除,示例如下:

#添加 id 属性
tag['id'] = 1
#修改 class 属性
tag['class'] = 'tl1'
#删除 class 属性
del tag['class']

(2)NavigableString 对象

NavigableString 类是用来包装 tag 中的字符串内容的,使用 .string 来获取字符串内容,示例如下:

str = tag.string

可以使用 replace_with() 方法将原有字符串内容替换成其它内容 ,示例如下:

tag.string.replace_with('BeautifulSoup')

(3)BeautifulSoup 对象

BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容,它并不是真正的 HTML 或 XML 的 tag,因此它没有 name 和 attribute 属性,为方便查看它的 name 属性,BeautifulSoup 对象包含了一个值为 [document] 的特殊属性 .name,示例如下:

soup = BeautifulSoup('<title>BeautifulSoup学习</title>','lxml')
print(soup.name)
#输出结果
#[document]

(4)Comment 对象

Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象,它会使用特殊的格式输出,看一下例子:

soup = BeautifulSoup('<title>Hello BeautifulSoup</title>','html.parser')
comment = soup.title.prettify()
print(comment)
#输出结果
'''
<title>
 Hello BeautifulSoup
</title>
'''

我们前面看的例子中 tag 中的字符串内容都不是注释内容,现在将字符串内容换成注释内容,我们来看一下效果:

soup = BeautifulSoup('<title><!--Hello BeautifulSoup--></title>','html.parser')
str = soup.title.string
print(str)
#输出结果
#Hello BeautifulSoup

通过结果我们发现注释符号 <!----> 被自动去除了,这一点我们要注意一下。

2.2 搜索文档树

BeautifulSoup 定义了很多搜索方法,我们来具体看一下。

(1)find_all()

find_all() 方法搜索当前 tag 的所有 tag 子节点,方法详细如下:find_all(name=None, attrs={}, recursive=True, text=None,limit=None, **kwargs),来具体看一下各个参数。

name 参数可以查找所有名字为 name 的 tag,字符串对象会被自动忽略掉,示例如下:

soup = BeautifulSoup('<title>Hello BeautifulSoup</title>','html.parser')
print(soup.find_all('title'))
#输出结果
#[<title>Hello BeautifulSoup</title>]

attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的 tag,示例如下:

soup = BeautifulSoup('<title>Hello BeautifulSoup</title>','html.parser')
soup.find_all(attrs={"class": "tl"})

调用 find_all() 方法时,默认会检索当前 tag 的所有子孙节点,通过设置参数 recursive=False,可以只搜索 tag 的直接子节点,示例如下:

soup = BeautifulSoup('<html><head><title>Hello BeautifulSoup</title></head></html>','html.parser')
print(soup.find_all('title',recursive=False))
#输出结果
#[]

通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容,它接受字符串、正则表达式、列表、True,示例如下:

from bs4 import BeautifulSoup
import re
soup = BeautifulSoup('<head>myHead</head><title>BeautifulSoup</title>','html.parser')
#字符串
soup.find_all(text='BeautifulSoup')
#正则表达式
soup.find_all(soup.find_all(text=re.compile('title')))
#列表
soup.find_all(soup.find_all(text=['head','title']))
#True
soup.find_all(text=True)

limit 参数与 SQL 中的 limit 关键字类似,用来限制搜索的数据,示例如下:

soup = BeautifulSoup('<a id="link1" href="http://example.com/elsie">Elsie</a><a id="link2" href="http://example 
.com/elsie">Elsie</a>','html.parser')
soup.find_all('a', limit=1)

我们经常见到 Python 中 *arg 和 **kwargs 这两种可变参数,*arg 表示非键值对的可变数量的参数,将参数打包为 tuple 传递给函数; **kwargs 表示关键字参数,参数是键值对形式的,将参数打包为 dict 传递给函数。

使用多个指定名字的参数可以同时过滤 tag 的多个属性,如:

soup = BeautifulSoup('<a id="link1" href="http://example.com/elsie">Elsie</a><a id="link2" href="http://example 
.com/elsie">Elsie</a>','html.parser')
soup.find_all(href=re.compile("elsie"),id='link1')

有些 tag 属性在搜索不能使用,如 HTML5 中的 data-* 属性,示例如下:

soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">foo!</div>')
soup.find_all(data-foo='value')

首先当我在 Pycharm 中输入 data-foo='value' 便提示语法错误了,然后我不管提示直接执行提示 SyntaxError: keyword can't be an expression 这个结果也验证了 data-* 属性在搜索中不能使用。我们可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的 tag,示例如下:

print(soup.find_all(attrs={'data-foo': 'value'}))

(2)find()

方法详细如下:find(name=None, attrs={}, recursive=True, text=None,**kwargs),我们可以看出除了少了 limit 参数,其它参数与方法 find_all 一样,不同之处在于:find_all() 方法的返回结果是一个列表,find() 方法返回的是第一个节点,find_all() 方法没有找到目标是返回空列表,find() 方法找不到目标时,返回 None。来看个例子:

soup = BeautifulSoup('<a id="link1" href="http://example.com/elsie">Elsie</a><a id="link2" href="http://example 
.com/elsie">Elsie</a>','html.parser')
print(soup.find_all('a', limit=1))
print(soup.find('a'))
#输出结果
'''
[<a href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>]
<a href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
'''

从示例中我们也可以看出,find() 方法返回的是找到的第一个节点。

(3)find_parents() 和 find_parent()

find_all() 和 find() 用来搜索当前节点的所有子节点,find_parents() 和 find_parent() 则用来搜索当前节点的父辈节点。

(4)find_next_siblings() 和 find_next_sibling()

这两个方法通过 .next_siblings 属性对当前 tag 所有后面解析的兄弟 tag 节点进行迭代,find_next_siblings() 方法返回所有符合条件的后面的兄弟节点,find_next_sibling() 只返回符合条件的后面的第一个tag节点。

(5)find_previous_siblings() 和 find_previous_sibling()

这两个方法通过 .previous_siblings 属性对当前 tag 前面解析的兄弟 tag 节点进行迭代,find_previous_siblings() 方法返回所有符合条件的前面的兄弟节点,find_previous_sibling() 方法返回第一个符合条件的前面的兄弟节点。

(6)find_all_next() 和 find_next()

这两个方法通过 .next_elements 属性对当前 tag 之后的 tag 和字符串进行迭代,find_all_next() 方法返回所有符合条件的节点,find_next() 方法返回第一个符合条件的节点。

(7)find_all_previous() 和 find_previous()

这两个方法通过 .previous_elements 属性对当前节点前面的 tag 和字符串进行迭代,find_all_previous() 方法返回所有符合条件的节点,find_previous() 方法返回第一个符合条件的节点。

2.3 CSS选择器

BeautifulSoup 支持大部分的 CSS 选择器,在 Tag 或 BeautifulSoup 对象的 .select() 方法中传入字符串参数,即可使用 CSS 选择器的语法找到 tag,返回类型为列表。示例如下:

soup = BeautifulSoup('<body><a id="link1">Elsie</a><a id="link2">Elsie</a></body>','html.parser')
print(soup.select('a'))
#输出结果
#[<a clss="elsie" id="link1">Elsie</a>, <a clss="elsie" id="link2">Elsie</a>]

通过标签逐层查找

soup.select('body a')

找到某个 tag 标签下的直接子标签

soup.select('body > a')

通过类名查找

soup.select('.elsie')
soup.select('[class~=elsie]')

通过 id 查找

soup.select('#link1')

使用多个选择器

soup.select('#link1,#link2')

通过属性查找

soup.select('a[class]')

通过属性的值来查找

soup.select('a[class="elsie"]')

查找元素的第一个

soup.select_one('.elsie')

查找兄弟节点标签

#查找所有
soup.select('#link1 ~ .elsie')
#查找第一个
soup.select('#link1 + .elsie')

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来源:PY学习网:原文地址:https://www.py.cn/article.html