【GUI开发案例】用python爬百度搜索结果,并开发成exe桌面软件!

【GUI开发案例】用python爬百度搜索结果,并开发成exe桌面软件!

一、背景介绍

你好,我是 @马哥python说 ,一名10年程序猿。

1.1 老版本

之前我开发过一个百度搜索的python爬虫代码,具体如下:
【python爬虫案例】用python爬取百度的搜索结果!
这个爬虫代码自发布以来,受到了众多小伙伴的关注:

但是,很多不懂python编程的小伙伴无法使用它,非常痛苦!

于是,我把这个程序封装成了一个桌面软件(exe文件),无需python运行环境也可以使用。

1.2 爬取目标

1.3 软件运行截图

1.4 爬取数据

1.5 实现思路

通过python爬虫技术,爬取百度搜索结果数据,包含字段:

页码、标题、百度链接、真实链接、简介、网站名称。

并把源码封装成exe文件,方便没有python环境,或者不懂技术的人使用它。

二、代码讲解

2.1 爬虫

首先,导入需要用到的库:

import requests  # 发送请求
from bs4 import BeautifulSoup  # 解析页面
import pandas as pd  # 存入csv数据
import os  # 判断文件存在
from time import sleep  # 等待间隔
import random  # 随机
import re  # 用正则表达式提取url

定义一个请求头:

# 伪装浏览器请求头
headers = {
	"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36",
	"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",
	"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7",
	"Connection": "keep-alive",
	"Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
	"Host": "www.baidu.com",
	# 需要更换Cookie
	"Cookie": "换成自己的cookie"
}

Cookie是个关键,如果不加Cookie,响应码可能不是200,获取不到数据,而且Cookie值是有有效期的,需要定期更换,如果发现返回无数据或响应码非200,尝试替换最新的Cookie。

怎么获取到Cookie呢?打开Chrome浏览器,访问百度页面,按F12进入开发者模式:

按照图示顺序,依次:

  1. 点击Network,进入网络页
  2. 点击All,查看所有网络请求
  3. 选择目标链接,和地址栏里的地址一致
  4. 查看Request Headers请求头
  5. 查看请求头里的Cookie,直接右键,Copy value,粘贴到代码里

然后,分析页面请求地址:

wd=后面是搜索关键字"马哥python说",pn=后面是10(规律:第一页是0,第二页是10,第三页是20,以此类推),其他URL参数可以忽略。

然后,分析页面元素,以搜索结果标题为例:

每一条搜索结果,都是class="result c-container new-pmd",下层结构里有简介、链接等内容,解析内部子元素不再赘述。

所以根据这个逻辑,开发爬虫代码。

# 获得每页搜索结果
for page in range(v_max_page):
	print("开始爬取第{}页".format(page + 1))
	wait_seconds = random.uniform(1, 2)  # 等待时长秒
	print("开始等待{}秒".format(wait_seconds))
	sleep(wait_seconds)  # 随机等待
	url = "https://www.baidu.com/s?wd=" + v_keyword + "&pn=" + str(page * 10)
	r = requests.get(url, headers=headers)
	html = r.text
	print("响应码是:{}".format(r.status_code))
	soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
	result_list = soup.find_all(class_="result c-container new-pmd")
	print("正在爬取:{},共查询到{}个结果".format(url, len(result_list)))

其中,获取到的标题链接,一般是这种结构:

http://www.baidu.com/link?url=7sxpKz_qoESU5b1BHZThKRAnXxPngB5kx1nZdUBCaXh7a4BgUgx9Zz-IqpeqDZTOIjvfY0u6ebnJdVWIfm5Tz_

这显然是百度的一个跳转前的地址,不是目标地址,怎么获取它背后的真实地址呢?

向这个跳转前地址,发送一个请求,然后逻辑处理下:

def get_real_url(v_url):
	"""
	获取百度链接真实地址
	:param v_url: 百度链接地址
	:return: 真实地址
	"""
	r = requests.get(v_url, headers=headers, allow_redirects=False)  # 不允许重定向
	if r.status_code == 302:  # 如果返回302,就从响应头获取真实地址
		real_url = r.headers.get("Location")
	else:  # 否则从返回内容中用正则表达式提取出来真实地址
		real_url = re.findall("URL="(.*?)"", r.text)[0]
	print("real_url is:", real_url)
	return real_url

如果响应码是302,就从响应头中的Location参数获取真实地址。

如果是其他响应码,就从响应内容中用正则表达式提取出URL真实地址。

把爬取到的数据,保存到csv文件:

df = pd.DataFrame(
			{
				"关键词": kw_list,
				"页码": page_list,
				"标题": title_list,
				"百度链接": href_list,
				"真实链接": real_url_list,
				"简介": desc_list,
				"网站名称": site_list,
			}
		)
if os.path.exists(v_result_file):
	header = None
else:
	header = ["关键词", "页码", "标题", "百度链接", "真实链接", "简介", "网站名称"]  # csv文件标头
df.to_csv(v_result_file, mode="a+", index=False, header=header, encoding="utf_8_sig")
print("结果保存成功:{}".format(v_result_file))

to_csv的时候需加上选项(encoding="utf_8_sig"),否则存入数据会产生乱码,尤其是windows用户!

2.2 软件界面

界面部分代码:

# 创建主窗口
root = tk.Tk()
root.title("百度搜索爬虫-定制化开发 | 马哥python说")
# 设置窗口大小
root.minsize(width=850, height=650)

show_list_Frame = tk.Frame(width=800, height=450)  # 创建<消息列表分区>
show_list_Frame.pack_propagate(0)
show_list_Frame.place(x=30, y=120, anchor="nw")  # 摆放位置

# 滚动条
scroll = tk.Scrollbar(show_list_Frame)
# 放到Y轴竖直方向
scroll.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y)

2.3 日志模块

软件运行过程中,会在同级目录下生成logs文件夹,文件夹内会出现log文件,记录下软件在整个运行过程中的日志,方便长时间运行、无人值守,出现问题后的debug。

部分核心代码:

class Log_week():
    def get_logger(self):
        self.logger = logging.getLogger(__name__)
        # 日志格式
        formatter = "[%(asctime)s-%(filename)s][%(funcName)s-%(lineno)d]--%(message)s"
        # 日志级别
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
        # 控制台日志
        sh = logging.StreamHandler()
        log_formatter = logging.Formatter(formatter, datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        # info日志文件名
        info_file_name = time.strftime("%Y-%m-%d") + ".log"
        # 将其保存到特定目录,ap方法就是寻找项目根目录,该方法博主前期已经写好。
        case_dir = r"./logs/"
        info_handler = TimedRotatingFileHandler(filename=case_dir + info_file_name,
                                                when="MIDNIGHT",
                                                interval=1,
                                                backupCount=7,
                                                encoding="utf-8")
        self.logger.addHandler(sh)
        sh.setFormatter(log_formatter)
        self.logger.addHandler(info_handler)
        info_handler.setFormatter(log_formatter)
        return self.logger

三、软件运行演示

演示视频:
【爬虫GUI演示】用python爬百度搜索,并开发成exe桌面软件!


我是 @马哥python说,持续分享python干货!

原文地址:https://www.cnblogs.com/mashukui/archive/2022/11/24/16921221.html