springboot集合efk搭建日志平台

springboot集合efk搭建日志平台

springboot继承efk实现日志收集

1.安装es和kibana

我使用的云服务器centos7,2核+4G内存,跑起来内存使用率50%左右

建议使用最低配置和我一样,1+2的配置kibana应该跑不起来,安装过程使用了尚硅谷的springcloud的课程资料,也!!!!!!!!可以不用,自己pull,我附了pull的方法

资料包:链接:https://pan.baidu.com/s/1GW1qUUwya6mUAacFokpZUw?pwd=eses
提取码:eses
参考资料:https://blog.csdn.net/liurui_wuhan/article/details/115480511

1.1安装es
  • 使用的版本都是7.12.1

  • 使用的安装方式是docker

1.创建互联网络

创建kibana和es可以在docker中互联的网络

docker network create es-net
2.加载镜像

将资料包中的es.tar上传到服务器

image-20221127122555990

 # 导入数据2
 docker load -i es.tar

ps:也可以自己pull ,只要最后的docker里有镜像就好了

#pull的方法
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1
docker pull kibana:7.12.1
3.运行
docker run -d 
	--name es 
	 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" 
    -e "http.host=0.0.0.0"
    -e "discovery.type=single-node" 
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data 
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins 
    --privileged 
    --network es-net 
    -p 9200:9200 
    -p 9300:9300 
elasticsearch:7.12.1

命令解释:

  • --name es :给启动的容器别名,查看的时候可以直接使用es代替所有需要填写容器名称的地方,比如docker logs -f es

  • -e "cluster.name=es-docker-cluster":设置集群名称

  • -e "http.host=0.0.0.0":监听的地址,可以外网访问

  • -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m":内存大小

  • -e "discovery.type=single-node":非集群模式

  • -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data:挂载逻辑卷,绑定es的数据目录

  • -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs:挂载逻辑卷,绑定es的日志目录

  • -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins:挂载逻辑卷,绑定es的插件目录

  • --privileged:授予逻辑卷访问权

  • --network es-net :加入一个名为es-net的网络中

  • -p 9200:9200:端口映射配置

在浏览器中输入:http://服务器地址:9200 即可看到elasticsearch的响应结果:

image-20221127122952620

1.2安装kibana

kibana提供了可视化的界面

1.加载镜像

跟es一样,上传到服务器,再加载

2.运行
docker run -d 
--name kibana 
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 
--network=es-net 
-p 5601:5601  
kibana:7.12.1
  • --network es-net :加入一个名为es-net的网络中,与elasticsearch在同一个网络中
  • -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200":设置elasticsearch的地址,因为kibana已经与elasticsearch在一个网络,因此可以用容器名直接访问elasticsearch
  • -p 5601:5601:端口映射配置

kibana启动一般比较慢,需要多等待一会,可以通过命令:

docker logs -f kibana

查看运行日志,当查看到下面的日志,说明成功:

image-20221127123437440

此时,在浏览器输入地址访问:http://服务器地址:5601,即可看到结果

image-20221127123414589

2.安装filebeat

filebeat要安装在你需要采集数据的计算机上,不一定要和es安装在一台机器上

比如我的项目是在本地跑,filebeat就要安在我的本机也就是windows下

1.下载filebeat

https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/filebeat-7-12-1

image-20221127130426431

2.编写filebeat.yml

image-20221127130549192

 
# ============================== Filebeat inputs ===============================
filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  encoding: UTF-8
  paths:
  #你需要采集数据的地址,比如这个是我的项目生成log文件的地址
    - D:socialManeger	est1logsoper*.log
# ---------------------------- Elasticsearch Output ----------------------------
output.elasticsearch:
# es 地址
  hosts: ["1.14.120.65:9200"]
  

ps:这是最简单的yml,如果要实现过滤或者其他的功能,可以去看看他的配置文件详解

3.运行

进入filebeat的安装目录

filebeat.exe -e -c filebeat.yml

image-20221127131428552

3.整合springboot

1.pom.xml 新增logstash-logback-encoder依赖,logstash-logback-encoder可以将日志以json的方式输出,也不用我们单独处理多行记录问题

<dependency>
    <groupId>net.logstash.logback</groupId>
    <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
    <version>5.3</version>
</dependency>

2.配置logback-spring.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration >
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>
    <contextName>logback</contextName>
    <property name="log.path" value="logs/" />
    <!--输出到控制台-->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>debug</level>
        </filter>
        <encoder>
            <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
            <!-- 设置字符集 -->
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>

    <!--输出到文件-->
    <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}/oper/oper.log</file>
        <encoder>
            <pattern>%msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.path}/oper/oper -%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            <maxHistory>30</maxHistory>
            <totalSizeCap>1GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" >
            <providers>
                <timestamp>
                    <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone>
                </timestamp>
                <pattern>
                    <pattern>{"message": "%message"}</pattern>
                </pattern>
            </providers>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>info</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!-- 时间滚动输出 level为 ERROR 日志 -->
    <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}/error/error.log</file>
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.path}/error/error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            <maxHistory>30</maxHistory>
            <totalSizeCap>1GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>


    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
        <appender-ref ref="INFO_FILE" />
        <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
    </root>

    <!--name:用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。-->
    <!--addtivity:是否向上级loger传递打印信息。默认是true。-->
    <logger name="com.netflix" level="ERROR" />
    <logger name="net.sf.json" level="ERROR" />
    <logger name="org.springframework" level="ERROR" />
    <logger name="springfox" level="ERROR" />


</configuration>

启动springboot服务,生成的日志会自动被filebeat采集并推送到es,可以查询

image-20221127132118786
如果想定制fielbeat.yml和logback.xml,可以去找参考资料

logback.xml详解:

logback中文文档:https://www.docs4dev.com/docs/zh/logback/1.3.0-alpha4/reference/architecture.html

原文地址:https://www.cnblogs.com/zero-2020/archive/2022/11/27/16929529.html