python 怎么调用R

如何在python中调用R?这其中包括了如何调用R的对象(函数和包),R和python的对象如何互相转换,以及如何调用R的脚本(外界参数的输入)。python提供了一个模块rpy2,可以较好地完成这项工作。

一、安装rpy2

rpy2的网址:http://rpy.sourceforge.net/index.html

可以使用easy_install安装,# easy_install rpy2

注意事项:

(1)如果是源代码编译安装R,需要在configure步骤加入后缀 --enable-R-shlib。

(2)需要安装python-devel包。

二、python调用R对象

1、使用rpy2.robjects包的r对象

调用方法如下,以下robject.r的调用方法实际上是开启了一个R的交互进程,只需要将R的代码写入一个字符串内(注1),接着调用R即可:

import rpy2.robjects as robjects

此时,有三种方法调用R对象:

第一种:robjects.r['pi']

第二种:robjects.r('pi')(这种方法从某种程度上讲是万能的,因为可以将任意大小和长度的R代码写成一个python字符串,之后通过robjects.r('Rcode')调用执行。)

第三种:robjects.r.pi(这种方法对于名称中有“点号”的变量会出问题,比如data.frame/read.csv等,所以推荐使用第一种方法)

相关推荐:《Python教程》

以下是一个创建和使用R函数(自己创建的函数或者R内置函数)。注意:最后一种方法,对于对付一些特殊的格式很管用:

# creat an R function
>>> robjects.r(
           '''
           f <- function(r){pi * r}
   .       '''
           )
>>> robjects.r['f'](3)
[9.424778]
# internal function in R
>>> robjects.r['ls']()
# another internal function
>>> l = robjects.r['letters']
>>> len(l)
>>> robjects.r['paste'](l, collapse = '-')
# an alternative way of getting 'paste' function in R
# eval the R code
>>> coder = 'paste(%s, collapse = "-")' % (l.r_repr())
>>> robjects.r(coder)

对于一些特殊的R对象比如list和matrix,如果python要调去其中的部分数据,可以通过其rx()和rx2()方法操作。对于list,可以查看其name属性,以获得列表个个元素名称。rx()和相当于"["操作(注意取出的是R的list对象),而rx2()相当于"[["操作。一个例子:

>>> tmp = r("list(a = matrix(1:10, nrow = 2), b = 'Hello')")
>>> print tmp
$a
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    3    5    7    9
[2,]    2    4    6    8   10
$b
[1] "Hello"
>>> tmp.names
<StrVector - Python:0x8afdc8c / R:0x8ce0a70>
['a', 'b']
>>> tmp.rx('a')
<ListVector - Python:0x8afd86c / R:0x8cf71c0>
[Matrix]
  a: <class 'rpy2.robjects.vectors.Matrix'>
  <Matrix - Python:0x8b013cc / R:0x97de388>
[       1,        2,        3, ...,        8,        9,       10]
>>> tmp.rx(1)
<ListVector - Python:0x8b010cc / R:0x8cf7100>
[Matrix]
  a: <class 'rpy2.robjects.vectors.Matrix'>
  <Matrix - Python:0x8b017cc / R:0x97de388>
[       1,        2,        3, ...,        8,        9,       10]
>>> tmp.rx2(1)
<Matrix - Python:0x8b01b4c / R:0x97de388>
[       1,        2,        3, ...,        8,        9,       10]
>>> tmp.rx2('a').rx(1, 1) # first element of 'a'
<IntVector - Python:0x8b01acc / R:0x8cf6fa0>
[       1]
>>> tmp.rx2('a').rx(1, True) # first row of 'a'
<IntVector - Python:0x8b01f2c / R:0x965ffd8>
[       1,        3,        5,        7,        9]

注意事项:

如果函数有警告(warnings),在ipython等IDE上能够执行,但是如果是脚本或者与网页服务器交互,则会产生错误。

解决办法:

(1)鲁莽的解决很简单,强行忽略R的警告,options(warn = -1)或者R代码放入函数中suppressWarnings()。

(2)第二种办法,如果是自己代码中使用了warning()函数,则将warning信息换成字符串,之后单独输出。

如果R的函数参数用到向量,有两种解决办法:

(1)使用robject.**Vector()函数(见下)先将python对象转换成R对象,然后带入函数;

(2)直接使用python对象,一个例子:

>>> from rpy2.robjects import r
>>> a = r['matrix'](range(10), nrow = 2)
>>> print a
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 0  2  4  6  8   
[2,] 1  3  5  7  9

2、python对象转换成R对象

通常,可以将python的list对象,转换成为R的vector对象,之后直接使用R函数调用。相应的函数是robjects.StrVector()/robjects.IntVector()/robjects.FloatVector()/robjects.complexVector()/robjects.FactorVector()/robjects.BoolVector()/,这些函数将python列表转化成R的字符/整数/浮点/复数/因子/布尔向量。robjects.ListVector()将python的字典转换成R的列表。

具体转换可见http://rpy.sourceforge.net/rpy2/doc-2.2/html/vector.html#creating-vectors

比如:

>>> testmatrix = robjects.IntVector([1, 2, 3, 4])
>>> robjects.r['matrix'](testmatrix, nrow = 2)
# another dynamic arguments example
>>> x = robjects.IntVector(range(10))
>>> y = robjects.r.rnorm(10)
>>> kwargs = {'ylab': 'foo/bar', 'type': 'b', 'col': 'blue', 'log': 'x'}
>>> robjects.r.plot(*args, **kwargs)
>>>

注意事项:

使用vector系列函数时,输入的只能是python的列表,而不能是数字或者字符串。

3、载入和使用R包

使用rpy2.robjects.packages.importr对象,调用方法是

>>> from rpy2.robjects.packages import importr
>>> base = importr('base')
>>> stats = importr('stats')
>>> affy = importr('affy')
>>> stats.rnorm(10)
如果想引用一个包中的隐变量,也很简单,只要载入包,然后所有r命令化成成字符串,之后引用即可(这种方法是万能的),比如
>>> from rpy2.robjects.packages import importr
>>> importr('hwriter')
>>> a = r('hwriter:::hwrite.table(matrix(1:10, 2))')
>>> print(a)
[1] "<table border="1">n<tr>n<td>1</td><td>3</td><td>5</td><td>7</td><td>9</td></tr>n<tr>n<td>2</td><td>4</td>
<td>6</td><td>8</td><td>10</td></tr>n</table>n"

4、导入R脚本

使用R的source函数:

from rpy2.robjects import r
r.source('testrscript.r')

5、转换R对象为全局变量

因为使用函数robjects.globalenv()将对象转换成全局变量,特别是遇到python找不到一个R对象时(此时R对象可能通过r('Rcode')调用),留意将R对象转变成全局变量。

三、R对象转换成python对象

推荐使用tuple( )或者list( )函数,将R对象转换成tuple或者list。

>>> a = r('c(1, 2, 3)')
>>> a
<FloatVector - Python:0x904746c / R:0x9114978>
[1.000000, 2.000000, 3.000000]
>>> str(a)
'[1] 1 2 3n'
>>> tuple(a)
(1.0, 2.0, 3.0)
>>> list(a)
[1.0, 2.0, 3.0]
>>> b = r('matrix(1:6, 2, 3)')
>>> b
<Matrix - Python:0x9039c6c / R:0x9114710>
[1,2,3,4,5,6]
>>> print b
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    3    5
[2,]    2    4    6
>>> tuple(b)
(1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> list(b)

来源:PY学习网:原文地址:https://www.py.cn/article.html