python软件开发好学吗

今天给大家推荐一篇前辈自学Python的总结文章。希望你从中有所收获。

我不是技术类在职人士,完全属于岗外人员。由于长期从事非技术类岗位的工作,无论对web开发还是数据分析,相关知识都比较欠缺。

另外由于工作比较忙,不能保证每天都有机会使用互联网,我看到的是:很多学习python的朋友都要比我有优势。

这便是我开始学习python时的情况。

推荐学习《python教程》

一、徘徊期

最开始了解python这门语言大概是2016年,当时想能换一个薪资更高的工作,动过学python的念头,但是由于各种工作上的原因,这件就被无限期搁置了。

知道半年多以前,辞职在家,这一闲下来,就想起了Python。于是就重新捡了起来。最开始关注了很多公众号,大概对Python各种应用有了一个了解。于是,开始了我的python学习之旅。

二、入门

于是我开始搜寻各种Python相关的资料,在网上找视频,加社群。还有去了解各种开发工具。

我逛遍了所有的Python平台,知乎、廖雪峰,腾讯课堂,网易云课堂等等。网上的视频、书籍、博文等学习资料可谓铺天盖地,但毕竟我们的学习时间是有限的,不可能去一一尝试,几个月下来,资料收集了上千个G,视频也却看不了多少。

也有试过买书学习,《python从入门到精通》《Python学习手册》《Python从入门到放弃》等等。

然后发现,这种方式真的不适合我,自学终究对于一个没有接触过,而且大学没有学过计算机编程的我来说,确实有点困难。

于是我一边自己混迹论坛,一边看书,一边结合自身的情况购买了Python的课程。

买在线课程的最大作用不是它提供的视频和资料,而是后续的服务和那个背后的资源。这以后不仅对以后的Python进阶有帮助,有时候还可以拿到大神的笔记。幸运的话,甚至可以混个比较好的工作推荐。

目前来看学习python主要有四个方向:web开发、爬虫、小程序开发、桌面程序开发。个人更喜欢爬虫程序,但是听大家讨论说,Python在web开发领域还是比较有优势,而小程序、桌面程序、以及现在比较火的机器学习,则需要大量的理论和技能基础、入门门槛较高。

所以我选择了比较好就业的爬虫和python Web。

其实Python的应用范围十分广泛,包括人工智能、运维、测试、后台开发、大数据分析等。这位前辈因是自学,没有人带,所以只能选择比较浅显的Python web。

三、学习体会

最后分享一点,我自己的学习心得和体会。

这是自己在学习过程中的总结。

1.有计划的学习和心态

我们要为生活中的各种事情忙碌,并不是每天都能挤出时间来学习,但是我们决不能三天打鱼两天晒网。

如果遇到某些东西中断了学习,那就想办法恢复学习状态,不轻易放弃。后面一定会看的到自己的成长。

2.细化目标

在学习过程中,最好能够制定比较细小的目标,然后不断更新,像做一个web网站、开发一个小游戏之类的中 期目标,个人认为并不适合每一个初学者。

根据自身的学习程度和技能水平不断调整,例如在初期设定“搞清楚is和==之间的关系”、“学习模块调用”,到后期调整 为“写一个小型爬虫”、“清洗并分析一组数据”之类的目标。

3.多练多看

“练”是指在学习过程中要勤于动手写代码,在学习初期,哪怕是照抄书本上的代码也可以加深对程序的理解。

“看”是指要善于阅读和学习其他人优秀的代码,这样才有可能慢慢体会到python真正的精髓所在。

这些常用功能给程序员带来的方便,是其他框架所不能替代的。

四、开发工具

最后在分享一下我积累的开发工具:

IDLE: python安装自带工具,被很多人诟病,但我觉得它安装简单,反而很适合初学者。如果实在不喜欢,可以在学习一段时间后改选其他的工具。

pycharm:专业级神器,缺点是比较笨重,平时写小程序的话一般不用。

sublime text:轻量级神器,我的最爱,非常喜欢它的界面。

Anaconda:集成了大量数据分析相关库,安装方便,另外它的调试功能据说也比较强大。缺点是界面比较难 看,代码补全功能也不完善。

Ipython:又称jupyter,Anaconda自带,我最近才开始使用,能够实时查看代码输出(这一点也很适 合初学者)。

来源:PY学习网:原文地址:https://www.py.cn/article.html