当前位置: 云海天教程网 > 技术新闻 > 编程最新 > 正文 python 检查数据中是否有缺失值,删除缺失值的方式 作者: 佚名 来源: 网络转载 时间:2019-12-02 # 检查数据中是否有缺失值 np.isnan(train).any() Flase:表示对应特征的特征值中无缺失值 True:表示有缺失值 通常情况下删除行,使用参数axis = 0,删除列的参数axis = 1,通常不会这么做,那样会删除一个变量。 print(df.dropna(axis = 0)) 以上这篇python 检查数据中是否有缺失值,删除缺失值的方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持云海天教程。