python 实现二维字典的键值合并等函数

这篇文章主要讲python中关于字典的一些具体操作,讲解的问题都是本人在实际编程中所遇到的问题,读者可以根据自己所遇到的问题具体问题具体分析。

(1) 二维字典的键值合并:

先提供一个应用场景:

假设我有两个二维字典:

room1 = {orderid1:{roomid1:pred1,roomid2:pred2},orderid2:{roomid3:pred3,roomid4:pred4}}
room2 = {orderid1:{roomid1:pred5,roomid2:pred6},orderid2:{roomid3:pred7,roomid4:pred8}}

这两个字典的key相同,只有第二维的value不同,我的目的是把这两个字典的value相加,得到的结果如下:

sum_room = {orderid1:{roomid1:pred1+pred5,roomid2:pred2+pred6},orderid2:{roomid3:pred3+pred7,roomid4:pred4+pred8}}

具体的实现代码如下:(为了提高通用性,以下代码创建了两个简单的字典obj3,obj4)

实现二维字典的键值合并,即将同个key下的value相加:

思路:先创建一个空字典all_room,将all_room与obj的value相加并赋给all_room:

from collections import defaultdict
all_room = defaultdict(defaultdict)
obj3 = {"a":{"aa":1,"aa1":2},"b":{"bb":2},"c":3}
obj4 = {"a": {"aa": 5, "aa1": 6}, "b": {"bb": 7}, "c": 8}
def sum_value(obj):
 for key in obj:
  if type(obj[key]).__name__ == "dict":
   if key not in all_room:
    all_room[key] = {}
   for subkey in obj[key]:
    if subkey not in all_room[key]:
     all_room[key][subkey] = 0
    all_room[key][subkey] += obj[key][subkey] 
  else:
   if key not in all_room:
    all_room[key] = 0
   all_room[key] += obj[key]
 return all_room

看一下结果:

sum_value(obj3)
Out[40]: 
defaultdict(collections.defaultdict,
   {"a": {"aa": 1, "aa1": 2}, "b": {"bb": 2}, "c": 3})
 
sum_value(obj4)
Out[41]: 
defaultdict(collections.defaultdict,
   {"a": {"aa": 6, "aa1": 8}, "b": {"bb": 9}, "c": 11})

实现了文章开头所述功能。

sum_value(obj)这个函数可以实现对多个二维字典的键值相加,只要创建一个for循环就行了。

(2)往字典的key里添加一个新的value:

同样提供一个应用场景:

dict1 = {"order1": ["room1", "room1"],"order2": ["room3", "room3"]}
 
dict2 = {"order1": "room2", "order2": "room3"}

我的目的是想把dict2中key里的value添加进dict1中相同的key里,理想结果如下:

dict1 = {"order1": ["room1", "room1", "room2"], "order2": ["room3", "room3", "room3"]}

下面给出实现代码:

for key in dict1.keys():
 a=[]
 b=[]
 b = dict1[key] 
 for i in b: ##这一步很关键,目的是把dict1[key]的value值逐个取出存进a,再把dict2[key]的value值存进a里面,这样可以避免dict1[key]出现多个list层
  a.append(i)
 a.append(dict2[key]) ##dict2[key]必须保证只有一个元素
 dict1[key] = a

结果如下:

dict1
Out[88]: {"order1": ["room1", "room1", "room2"], "order2": ["room3", "room3", "room3"]}

下一步,统计key中的value个数:

from collections import Counter
for key,item in dict1.items():
 count[key] = Counter(item)

结果如下:

count

Out[91]: {"order1": Counter({"room1": 2, "room2": 1}), "order2": Counter({"room3": 3})}

接着,取出每个外层key中里层value最大的key(比较拗口,即取出每个orderid中roomid的值最大的roomid):

(举个例子,在order1中,room1的值为2,是最大值,所以我把room1赋给order1,即result1 = {"order1":"room1"})

result = {}
for key,item in count.items():
 result[key] = max(item,key=item.get)

结果如下:

result
Out[94]: {"order1": "room1", "order2": "room3"}

(3)字典的排序:sorted()函数

import operator
dic = {(1, 2): 3, (1, 3): 4, (4, 5): 14} ##字典的key可以是元组;
ds = sorted(dic.items(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True) ##如果要升序排列,把reverse=True去掉即可;
ds
Out[21]: [((4, 5), 14), ((1, 3), 4), ((1, 2), 3)]

(4)字典中不允许出现一个键对应多个值的情况,当出现这种情况时,取最后的键值对:

如:

>>> dict1 = {"foo":789, "foo": "xyz"} 

>>> dict1 结果:{"foo": "xyz"}

以上这篇python 实现二维字典的键值合并等函数就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持云海天教程。