数据可视化分析（柱状图、折线图、热力图）

#绘图
plt.figure()
plt.bar(x=province_dict_keys,height=province_dict_values,alpha=0.8)
for x,y in enumerate(province_dict_values):
    plt.text(x, y, "%s" % y, ha="center", va="bottom")
#设置标题
plt.title("排名前10的省份")
# 为两条坐标轴设置名称
plt.xlabel("省份")
plt.ylabel("平均分")
#图片的显示及存储
log = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
# plt.savefig("./logging/%s_all_a.jpg" % log)   #图片的存储
# plt.close()   #关闭matplotlib

#折线图

plt.figure()

plt.plot(grade_year,grade,"ro-", color="#4169E1", alpha=0.8, label="提前批航海类（理工）")

plt.plot(grade_year,grade1,"ro-", color="#FFFA12", alpha=0.8, label="师范类(面向全省)（理工）")

plt.plot(grade_year,grade2,"ro-", color="#78FF1D", alpha=0.8, label="师范类(面向厦门)（理工）")

plt.plot(grade_year,grade3,"ro-", color="#1CFFB7", alpha=0.8, label="农村专项计划（理工）")

plt.plot(grade_year,grade4,"ro-", color="#1BE9FF", alpha=0.8, label="本一批（理工）")

plt.plot(grade_year,grade5,"ro-", color="#1F98FF", alpha=0.8, label="本一批(面向厦门)（理工）")

plt.plot(grade_year,grade6,"ro-", color="#2237FF", alpha=0.8, label="闽台合作（理工）")

plt.plot(grade_year,grade7,"ro-", color="#BA6BFF", alpha=0.8, label="预科批（理工）") #在当前绘图对象绘图（X轴，Y轴，蓝色虚线，线宽度）

for y in [grade,grade1,grade2,grade3,grade4,grade5,grade6,grade7]:

    for x,yy in zip(grade_year,y):

        plt.text(x, yy+1,str(yy), ha="center", va="bottom", fontsize=7)

plt.xlabel("年份") #X轴标签

plt.ylabel("分数线") #Y轴标签

plt.title("福建省这3年理工各批次成绩情况") #标题

# plt.savefig("./logging/%s_all_b.jpg" % log)   #图片的存储

#显示图示

plt.legend()

plt.show()

gr=batch("本一批","理工")

gr=sorted(gr.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True)

file = open(r"../point.json","w") #建立json数据文件

point_pr(gr,file)

 

#获取经纬度

def getlnglat(address):

    url = "http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/"

    output = "json"

    ak = "8atpMUyuexdbuYFU838ejPvSPnWYZoks"

    add = quote(address) #由于本文城市变量为中文，为防止乱码，先用quote进行编码

    uri = url + "?" + "address=" + add  + "&output=" + output + "&ak=" + ak

    req = urlopen(uri)

    res = req.read().decode() #将其他编码的字符串解码成unicode

    temp = json.loads(res) #对json数据进行解析

    return temp

 

def point_pr(gr,file):

#每个省份的经纬度

    print(gr)

    for line in gr:

        # line是个list，取得所有需要的值

        b = line[0] #将第一列city读取出来并清除不需要字符

        if b == "西藏" or b == "":

            continue

        c= line[1]#将第二列price读取出来并清除不需要字符

        lng = getlnglat(b)["result"]["location"]["lng"] #采用构造的函数来获取经度

        lat = getlnglat(b)["result"]["location"]["lat"] #获取纬度

        str_temp = "{"lat":" + str(lat) + ","lng":" + str(lng) + ","count":" + str(c) +"},"

        # print(str_temp) #也可以通过打印出来，把数据copy到百度热力地图api的相应位置上

        file.write(str_temp) #写入文档

    file.close()